智能視頻中的行人檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化的高度發(fā)展，計(jì)算視覺成為社會(huì)信息化中非常重要的一個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)IDC的調(diào)研，中國(guó)視頻監(jiān)控市場(chǎng)平均增速已經(jīng)超過30％，中國(guó)在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域面臨良好的發(fā)展趨勢(shì)，在未來的幾年中必將得到長(zhǎng)足的發(fā)展。智能視頻（IV, Intelligent Video）是借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，對(duì)海量的視頻圖畫進(jìn)行高速分析，獲取用戶有用的關(guān)鍵信息，去除無關(guān)的信息。
　　本文主要研究視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別與跟蹤技術(shù)，基本的思想是

2、對(duì)視頻中的圖像序列進(jìn)行處理，檢測(cè)、分割和跟蹤行人人體，對(duì)行人的行為進(jìn)行描述和理解。主要分為以下幾步：圖像預(yù)處理增強(qiáng)、行人目標(biāo)的檢測(cè)、行人目標(biāo)提取、后處理。其中圖像預(yù)處理是為了降低噪聲，凸顯形容目標(biāo)，陡增對(duì)比度；行人目標(biāo)檢測(cè)就是將背景和前景分割，根據(jù)攝像機(jī)是否移動(dòng)可以分為在靜態(tài)背景下的行人目標(biāo)檢測(cè)和在動(dòng)態(tài)背景下的行人目標(biāo)檢測(cè)；行人目標(biāo)提取就是去除背景，獲得前景區(qū)域；后處理就是優(yōu)化處理檢測(cè)的區(qū)域，濾除更多的噪聲。
　　現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤方

3、法主要有基于特征匹配的跟蹤方法、基于運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)的跟蹤方法和基于輪廓的跟蹤方法等。本文提出了一種基于區(qū)間分布模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和基于線段編碼跟蹤的方法，并重點(diǎn)闡述行人檢測(cè)與跟蹤的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。本文首先對(duì)圖像序列進(jìn)行去噪聲和格式轉(zhuǎn)換等預(yù)處理，行人檢測(cè)需要處理視頻中的大量圖像序列，圖像中存在的大量的噪聲會(huì)影響圖像的識(shí)別，對(duì)圖像文件進(jìn)行簡(jiǎn)單的空間或時(shí)間的濾波，消除由于環(huán)境變化等產(chǎn)生的噪聲。其次對(duì)轉(zhuǎn)換后的圖像采用基于區(qū)間分布模型算法提取背景和前景，獲得