工商網上違法廣告智能識別關鍵技術研究與實現.pdf

1、隨著科技的進步和社會的發(fā)展，網絡經營和網上消費越來越受到廣告經營者和消費者的青睞，互聯網廣告在經濟社會領域中發(fā)揮著不可替代的作用。但是帶來巨大便利的同時也帶來了很多問題:虛假宣傳、夸大療效、保證治愈等誤導、欺騙消費者的現象。因此對互聯網廣告進行有效的監(jiān)督和監(jiān)管具有非常重要的意義。
　　 本文面向工商監(jiān)管領域，對網絡違法文本廣告智能識別的關鍵技術進行研究與實現。不同類別的違法廣告有不同的處理方式，首先使用改進的文本分類算法對文本廣

2、告進行分類。通過挖掘維基百科知識，向文檔中添加語義特征，改善向量空間模型的效果。然后基于擴充的維基百科語義特征，提出新的文檔相似度計算方法，通過聚類過程為置信度高的未標注樣本打上標記，以此來擴充標注樣本的數量，提高廣告文本分類效果。
　　 在違法廣告的識別上，針對包含禁用詞類型的廣告，對傳統的關鍵詞匹配技術進行改進，提出基于上下文的邏輯關鍵詞匹配技術。針對包含違法描述句子型的廣告，結合廣告文本較短以及語義缺失等特點，提出基于潛在