基于農業(yè)傳感大數據的檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、在當前現代化農業(yè)快速發(fā)展的環(huán)境下，智慧農業(yè)產生的海量信息資源對數據的存儲和快速檢索提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的關系型數據庫雖然可以滿足復雜多表關聯(lián)查詢等，但在可擴展性和數據處理性能方面已經無法滿足海量數據的處理需求。相反，近些年新興的Nosql數據庫在海量數據處理方面具有更好的可擴展性，同時結合分布式的存儲系統(tǒng)和并行計算框架，可以很好的解決海量數據的存儲與計算。智慧農業(yè)是傳統(tǒng)農業(yè)與物聯(lián)網相結合的產物，可以對農作物的生長環(huán)境進行實時監(jiān)測，對采集

2、的數據信息進行數據分析，并給出合理的調控方案。
　　本文采用Hadoop分布式系統(tǒng)基礎架構，結合hadoop體系下的分布式存儲系統(tǒng)HDFS、并行計算框架Mapreduce以及Nosql數據庫HBase，提出了一種數據存儲與查詢的改進方案。設計了更適合農業(yè)傳感數據的并行計算算法。同時根據對不同產區(qū)農業(yè)檢索的實際業(yè)務需求，設計了分區(qū)函數，優(yōu)化對單一產區(qū)數據查詢的效率。最后，搭建實驗系統(tǒng)對設計的解決方案進行了性能測試，與偽分布式查詢系統(tǒng)