基于圖像的帶花紋鈕扣缺陷識別算法研究.pdf

1、在工業(yè)產(chǎn)品的制造過程中，產(chǎn)品質(zhì)檢是非常重要且不可缺少的一環(huán)。傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢具有勞動強度大、人工成本高、檢測效率低、實時性差等缺點，用機器視覺替代人工質(zhì)檢已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)的迫切需求。本論文以鈕扣缺陷檢測為例，在基于DSP的智能相機平臺上，設(shè)計了針對帶花紋鈕扣的缺損、堵孔、凹坑等表面缺陷的檢測算法。
　　本文首先對鈕扣檢測系統(tǒng)的硬件平臺做出了簡述，設(shè)計出了算法總流程圖，并闡述了邊緣破損、線孔堵孔、表面凹坑等缺陷算法設(shè)計的理論知識和處理

2、過程。本論文的研究重點在于采用了基于直方圖分析法的閾值分割方法，有效地排除了不規(guī)則紋理的干擾，提高了分割定位算法的適應(yīng)性和穩(wěn)定性；處理彩色圖像時，能通過彩色多通道分析，找到凹坑與紋理的特征差異，并根據(jù)差異進行凹坑缺陷檢測；能夠有效地提取表征鈕扣缺陷的參數(shù)，并探究了特征學(xué)習(xí)及分類標(biāo)準(zhǔn)的制定方法。算法被移植到智能相機平臺上進行大幅度優(yōu)化，并對鈕扣樣本進行了測試，給出了運行速度及檢測率的實際數(shù)據(jù)，并對測試結(jié)果進行了分析。
　　測試結(jié)果表