版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、對(duì)于直升機(jī)等工作在惡劣環(huán)境下的復(fù)雜機(jī)械設(shè)備,由于其工作環(huán)境的惡劣性及自身的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),部分關(guān)鍵部件不能冗余備份,如直升機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)至旋翼系統(tǒng)僅有一條負(fù)荷通道,任一部件出現(xiàn)故障都會(huì)對(duì)飛行安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此通過(guò)對(duì)設(shè)備振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行采樣及分析,對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行包括狀態(tài)監(jiān)控、故障診斷與壽命預(yù)測(cè)等內(nèi)容在內(nèi)的健康管理就顯得極其重要。
而復(fù)雜機(jī)械設(shè)備由于其部分關(guān)鍵部件結(jié)構(gòu)緊湊,運(yùn)行和損傷動(dòng)力學(xué)行為復(fù)雜,其健康管理對(duì)傳感器要求較高,信號(hào)獲取和處理
2、的難度較大。新興的壓縮感知理論(Compressed Sensing, CS)依據(jù)信號(hào)的稀疏性,可在較低的采樣率下完成高頻信號(hào)的采樣、存儲(chǔ)與重構(gòu),為改進(jìn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的獲取方式提供了嶄新的思路。
本文基于國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“面向直升機(jī)主減速器剩余使用壽命預(yù)測(cè)的狀態(tài)信號(hào)壓縮感知方法研究”,立足于解決面向機(jī)械振動(dòng)信號(hào)故障診斷中的數(shù)據(jù)獲取問(wèn)題,開(kāi)展對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的壓縮采樣方法研究,在保留振動(dòng)信號(hào)故障特征和其他重要數(shù)據(jù)信息的前提下,力
3、圖實(shí)現(xiàn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的低采樣率采樣和精確重構(gòu)。主要研究?jī)?nèi)容包括:
(1)研究壓縮感知基本理論及調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(Modulated Wideband Converter,MWC)等模擬信息轉(zhuǎn)換(Analog to Information Conversion,AIC)技術(shù),研究了壓縮感知理論應(yīng)用于機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的理論基礎(chǔ)。針對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn),選取了頻譜恢復(fù)能力較強(qiáng)的調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器模型用于其壓縮采樣研究;
?。?)基于Sim
4、ulink搭建了調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器的壓縮采樣仿真模型,對(duì)仿真信號(hào)進(jìn)行了壓縮感知仿真實(shí)驗(yàn),精確重構(gòu)了信號(hào)頻譜,顯著降低了信號(hào)的采樣率,驗(yàn)證了調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器模型對(duì)頻域稀疏信號(hào)壓縮采樣的有效性,并研究了噪聲及各模塊參數(shù)對(duì)模型的影響,完善了調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器模型;
?。?)建立了軸承外環(huán)故障仿真信號(hào),應(yīng)用調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器仿真模型對(duì)其進(jìn)行壓縮感知采樣,利用軸承故障特征信號(hào)在低頻段的頻譜稀疏性,以50Hz的采樣率精確采樣了故障信號(hào)特征頻率,完成了對(duì)1
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮感知的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)處理方法研究.pdf
- 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的非自適應(yīng)稀疏線性采樣器研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf
- 某水下運(yùn)載器機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的分析方法研究.pdf
- 基于壓縮感知理論的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)稀疏分解理論研究.pdf
- 旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的分離.pdf
- 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的非線性重構(gòu)算法研究.pdf
- 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的EMD分析及其應(yīng)用.pdf
- 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)測(cè)試系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf
- 基于周期平穩(wěn)性的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析方法.pdf
- 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的稀疏分解理論研究.pdf
- 629.核信號(hào)的壓縮采樣方法研究
- 基于IGA的Volterra核辨識(shí)及機(jī)械振動(dòng)信號(hào)消噪方法研究.pdf
- 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的故障特征分析與仿真.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械振動(dòng)信號(hào)分析系統(tǒng)研究.pdf
- 機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的故障特征分析與仿真
- 基于自適應(yīng)稀疏表示的振動(dòng)信號(hào)壓縮采樣研究與應(yīng)用.pdf
- 基于壓縮采樣的ECG信號(hào)壓縮算法研究.pdf
- 管道脈沖超聲回波信號(hào)壓縮采樣方法研究.pdf
- 稀疏多頻帶信號(hào)壓縮采樣方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論