2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、由于分布式電源出力存在著隨機(jī)性和間歇性,其輸出功率的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間存在偏差,影響系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。通過(guò)引入儲(chǔ)能裝置來(lái)平衡分布式電源出力偏差值,從而維持系統(tǒng)頻率和電壓穩(wěn)定,保證系統(tǒng)的電能質(zhì)量,促進(jìn)可再生能源的應(yīng)用。目前分布式發(fā)電系統(tǒng)的儲(chǔ)能裝置配置多采用統(tǒng)計(jì)累計(jì)誤差從而進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法,在確定儲(chǔ)能裝置容量后很少考慮到對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行校驗(yàn)從而調(diào)整儲(chǔ)能配置,因而結(jié)果往往不夠準(zhǔn)確。
  本文針對(duì)含有光伏發(fā)電的配網(wǎng)系統(tǒng)中儲(chǔ)能裝置配置問(wèn)題進(jìn)行研究

2、,基于上述方法不足,本文建立了一個(gè)全面考慮經(jīng)濟(jì)性和系統(tǒng)約束條件的優(yōu)化模型,求解使得目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)下的儲(chǔ)能裝置容量值,選取粒子群算法為優(yōu)化算法并對(duì)其改進(jìn)策略進(jìn)行研究形成了混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)。針對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)出力的隨機(jī)性及負(fù)荷的波動(dòng)性,在算法模型建立中提出概率潮流代替以往確定性潮流計(jì)算,不僅更好的描述了光伏出力模型,并將節(jié)點(diǎn)電壓越限概率限制在目標(biāo)函數(shù)中,使得算法模型

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