2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著高等空間機構(gòu)學(xué)和機器人技術(shù)的發(fā)展,以并聯(lián)機構(gòu)為理論依托的并聯(lián)機器人作為機器人技術(shù)的一個重要分支,對其理論和應(yīng)用的研究日趨活躍。盡管不少學(xué)者已經(jīng)對并聯(lián)機構(gòu)的構(gòu)型、運動學(xué)、動力學(xué)、工作空間及奇異性等方面做了不同程度的研究,但是大部分工作仍然集中于以傳統(tǒng)的Gough-Stewart為代表的六自由度并聯(lián)機構(gòu)。由于大多數(shù)工業(yè)操作并不需要全自由度設(shè)備,比如機械加工領(lǐng)域五自由度已滿足要求,電子元件裝配的拾放操作只需四個自由度,因此工業(yè)界和學(xué)術(shù)界對

2、少自由度的新構(gòu)型并聯(lián)機器人的研究需要顯得日益迫切。而空間三自由度并聯(lián)機構(gòu)作為少自由度構(gòu)型里最有發(fā)展前景的一類,對其構(gòu)型的研究將有利于推動少自由度并聯(lián)機器人的深入發(fā)展和廣泛應(yīng)用。由于機構(gòu)的串聯(lián)或并聯(lián)從哲學(xué)觀念出發(fā)是對立統(tǒng)一的,混聯(lián)機器人將綜合兩者的優(yōu)點,在某些特殊的應(yīng)用場合發(fā)揮作用,同時豐富機構(gòu)學(xué)研究的內(nèi)涵。本文以此為背景,深入研究了若干種空間三自由度并聯(lián)/混聯(lián)機構(gòu)的新構(gòu)型,提出了幾種重要的性能指標的建模及優(yōu)化方法,并就具體的應(yīng)用領(lǐng)域進行

3、了有益的探索和挖掘。全文的主要研究工作概括如下: 研究了空間少自由度并聯(lián)/混聯(lián)機構(gòu)的設(shè)計優(yōu)化理論與方法,對并聯(lián)/混聯(lián)構(gòu)型下的三自由度機構(gòu)進行了拓撲分析。闡述了性能優(yōu)化過程中采用的遺傳算法與徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合算法,把Pareto多目標優(yōu)化的理論引入到基于并聯(lián)機器人構(gòu)型的多性能優(yōu)化中,給出了并聯(lián)機器人在一定幾何約束條件下的性能優(yōu)化的Pareto前沿集合。 基于一種新穎的Tripod并聯(lián)機器人機床(具有二個移動自由度及一個轉(zhuǎn)

4、動自由度,采用了平行四邊形機構(gòu)來增加三條支鏈的剛度),提出了采用Jacobian矩陣的全局剛度表征方法,給出了全局剛度優(yōu)化的原理與結(jié)果。提出把并聯(lián)機器人多誤差源抽象成單一的假想誤差源,并基于一種進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對誤差進行補償。 探討了一種基于3SPS+RPR構(gòu)型,利用桿件和關(guān)節(jié)本身柔順性實現(xiàn)微動操作的柔性混聯(lián)機構(gòu),并運用運動靜力學(xué)模型建立了主要性能指標,對包括全局剛度、靈活性及操作能力在內(nèi)的多項性能指標進行了多目標優(yōu)化。嘗試融合徑向

5、基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混聯(lián)機構(gòu)的逆向運動學(xué)模型求解其正向運動學(xué)模型數(shù)值解。 通過對一體化三維加速度傳感器以及仿土撥鼠救援機器人的研究,拓展并聯(lián)/混聯(lián)機構(gòu)應(yīng)用的新視角?;谌怦畈⒙?lián)彈性體結(jié)構(gòu)的三維加速度傳感器因采用笛卡爾直角坐標系結(jié)構(gòu),三個方向的加速度通過三條支鏈上的彈性應(yīng)變分別測得,由于兩兩正交,在結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)了多維加速度的自動解耦。并對3RRPRR柔性并聯(lián)機構(gòu)的構(gòu)型、各向同性等進行了分析,對傳感器結(jié)構(gòu)尺寸變化下彈性體的應(yīng)力應(yīng)變進行了有限

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