基于視覺詞典稀疏表示的商品檢索.pdf

1、商品檢索是圖像檢索中的重要應(yīng)用，傳統(tǒng)的商品檢索是基于文本的檢索，需要大量圖像標(biāo)注工作。而且，檢索過程中采用關(guān)鍵字信息而忽略其他信息，這樣會導(dǎo)致信息量不足，對商品描述的準(zhǔn)確率低等問題。為了解決這些問題，基于內(nèi)容的圖像檢索被提出，也就是基于圖像內(nèi)容（紋理，顏色，形狀等）進(jìn)行檢索，其發(fā)展在一定程度上解決了文本檢索的局限性。面對購物網(wǎng)站提供的海量商品圖片，以圖搜圖的商品檢索越來越成為計(jì)算機(jī)智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。
　　本文針對圖像檢索中的特征

2、提取、圖像分類和特征融合進(jìn)行了研究，并且在自建的商品數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。以下是本文的貢獻(xiàn):
　　(1)簡要分析商品檢索的背景、意義及應(yīng)用前景，并對基于視覺詞袋(Bag-of-Visual-Words，BoW)的圖像檢索中提取特征，構(gòu)建字典，特征匹配等三個重要環(huán)節(jié)進(jìn)行了詳細(xì)說明。
　　(2)研究了稀疏表示理論，在圖像檢索的框架中引入稀疏表示，設(shè)計(jì)一種基于稀疏表示的圖像分類方法，結(jié)合視覺詞典與稀疏表示，通過特征重構(gòu)殘差最小，對查詢