校園用戶行為與軌跡的匿名化研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使得對海量用戶數(shù)據(jù)的處理成為可能，從數(shù)據(jù)中泄露用戶隱私的問題現(xiàn)如今也非常嚴(yán)重。在校園生活中學(xué)生和教師也會產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，如去食堂吃飯刷卡、去圖書館借閱書籍、連接網(wǎng)絡(luò)通上網(wǎng)等。使用這些數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生許多個(gè)性化的服務(wù)，為他們的校園生活帶來更多的便利，但是這些數(shù)據(jù)的公開不可避免地也存在隱私泄露的問題。本文在現(xiàn)有匿名化方法的基礎(chǔ)上，提出基于集合劃分的方法對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化保護(hù)，并在校園數(shù)據(jù)上進(jìn)行

2、實(shí)驗(yàn)，在攻擊者能力很強(qiáng)的時(shí)候，也可以有效地保護(hù)校園用戶的隱私。
　　本文的主要工作有:
　　對用戶具有穩(wěn)定習(xí)慣的行為進(jìn)行匿名化。
　　通過使用一階馬爾科夫鏈對用戶的行為習(xí)慣進(jìn)行建模，將用戶可能出現(xiàn)的行為劃分為不相交的幾個(gè)子集，在行為集合較大時(shí)使用語義樹按照類別劃分行為。使用用戶的真實(shí)行為所在的集合作為匿名化的結(jié)果。最后在校園刷卡數(shù)據(jù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并與MaskIt系統(tǒng)中的模擬檢查方法做對比。
　　對用戶動(dòng)態(tài)軌跡進(jìn)行匿

3、名化。
　　將集合劃分的方法與軌跡匿名化中的虛假地點(diǎn)方法結(jié)合起來，對于需要向服務(wù)器發(fā)送地點(diǎn)信息的應(yīng)用，通過發(fā)送多個(gè)地點(diǎn)來保護(hù)隱私。動(dòng)態(tài)指的是用戶可以到達(dá)的地點(diǎn)集合并不是固定不變的，使用用戶的歷史軌跡數(shù)據(jù)，以及地點(diǎn)的流行程度來預(yù)測用戶可能到達(dá)的地點(diǎn)。提出啟發(fā)式的算法對于可以到達(dá)的地點(diǎn)集合進(jìn)行劃分，并向服務(wù)器發(fā)送包含真實(shí)地點(diǎn)的地點(diǎn)集合。最后在校園無線網(wǎng)接入數(shù)據(jù)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明該算法劃分的效果并不差。
　　對攻擊者去匿名化能力