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文檔簡介
1、圖像馬賽克生成技術(shù),通常是指將一幅輸入圖像分割成一系列規(guī)則或者不規(guī)則區(qū)域,再從圖像數(shù)據(jù)庫中選取適當?shù)膱D像對其分割區(qū)域進行覆蓋,目標是希望通過上述操作后生成的馬賽克結(jié)果圖既能保持輸入源圖像基本特征,又與源圖像擁有不同風格。本文實現(xiàn)一個圖像馬賽克生成系統(tǒng),其基本思想是:輸入一幅源圖像,通過系統(tǒng)的預定原則將輸入源圖像分塊形成大小和形狀不一的單元,這是系統(tǒng)的第一個核心部分;第二步則是從事先構(gòu)建的圖像數(shù)據(jù)庫中為每一個分塊單元進行匹配計算尋找合適的
2、小圖像,并用其覆蓋源圖像相應的分割區(qū)域。我們構(gòu)建圖像數(shù)據(jù)庫有多種類型,分別由從真實感照片,油畫作品以及紋理圖像中提取部分紋理圖像組合而成。
對于分塊這部分,本文提出兩種不同分塊生成方法:根據(jù)圖像熵值信息自適應圖像分塊法,以及結(jié)合多邊形鋪砌與特征圖像分割這兩者的不規(guī)則圖像分塊法。我們旨在通過上述兩種分塊方法更好地保持輸入源圖像的特征。上述分塊機制是本文一個創(chuàng)新之處,之前生成圖像馬賽克的方法中大多采用規(guī)則分割,即將源圖像分成規(guī)
3、則區(qū)塊,或者僅僅將圖像RGB差值信息作為分塊依據(jù)。再次,當完成對輸入圖像分塊后,進行生成圖像馬賽克第二步匹配工作時,大部分方法僅僅考慮源圖像待匹配區(qū)域與圖像數(shù)據(jù)庫中圖像之間RGB差值因素,而忽略其他信息,這則可能造成源圖像區(qū)域與選取到的匹配小圖像間雖然顏色信息相近但粗糙程度相差極大的情形。為了避免上述情況發(fā)生,本文在匹配過程中引入了一個新的度量因素,即在匹配時不僅涉及圖像間顏色信息比較,同時還加入圖像信息熵因子。此外,基于圖像RGB顏色
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