微博僵尸粉識別技術研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩77頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、伴隨著微博平臺的開放,大量出于各種目的“僵尸粉”隨之產生。這些“僵尸粉”或用于制造虛假的人氣,或參與網(wǎng)絡營銷,或作為某些事件甚至謠言的推手,進而成為人們享受這項服務的困擾,甚至安全隱患。因此,對這種機器生成的“僵尸粉”的識別工作正變得越來越重要。
  對于僵尸粉識別問題,本文主要做了以下幾方面工作:
 ?。?)鑒于微博的短文本特征,利用現(xiàn)有文本分析技術處理微博文本存在一定困難。本文利用僵尸粉發(fā)帖的內容特征,將文本復制檢測技術

2、應用到博文文本特征分析問題中,提出了一種基于信息指紋的微博文本查重技術,并利用此技術實現(xiàn)了僵尸粉的識別。
  (2)國內外僵尸粉識別研究中缺少對特征識別效力的討論,本文針對這一問題對常用的幾項僵尸粉的識別特征進行了擴展并完成了相應的實驗分析,最終給出各個特征識別效力的評估結果;
 ?。?)根據(jù)特征識別力將僵尸粉識別特征分為強特征與弱特征,進而提出了基于強特征的僵尸粉過濾方法以及基于弱特征的用戶信任度投票方法。將兩種方法相結合

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論