基于變換域的視頻數(shù)字水印研究.pdf

1、數(shù)字網(wǎng)絡地快速發(fā)展，人們可以很輕松的從網(wǎng)絡平臺上獲得音頻、視頻和圖像等信息，而隨著現(xiàn)代化腳步地邁進，版權(quán)問題越來越受到人們地重視，數(shù)字水印技術(shù)就是在這樣的背景下發(fā)展起來的。數(shù)字水印的基本思想是通過特定的算法把水印秘密地嵌入到多媒體信號當中，且嵌入的水印不會影響原始多媒體信號的感知效果。數(shù)字水印在這幾年中得到了快速地發(fā)展，特別是圖像數(shù)字水印，而視頻數(shù)字水印發(fā)展還相對滯后，由于視頻信號比圖像信號的復雜度要高很多，圖像水印當中的一些優(yōu)秀算法并

2、不能直接運用到視頻水印算法中，可見，研究視頻水印算法有很好地市場價值，但也是一項富有挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　 首先對圖像水印進行研究，視頻水印與圖像水印之間的聯(lián)系非常緊密。研究的水印算法是基于變換域的，通過對常見水印算法的大量仿真分析對比，得到的DWT-SVD水印算法有較好的魯棒性和透明性，其中的一些關(guān)鍵算法可以運用到視頻水印當中。
　　 視頻的復雜性要求水印有良好的實時性，而偽三維DCT變換與QIM系統(tǒng)相融合的算法可以

3、較好地滿足這一特性。從視頻幀集合中提取幀的Y分量，對其進行偽三維DCT變換，通過QIM系統(tǒng)對視頻信號和水印信號進行分析，嵌入的水印為自適應嵌入方式，提取水印算法為盲水印算法，這樣地融合一方面降低了算法的復雜度，一定程度上滿足了水印算法實時性的要求，另一方面，融合算法地應用使嵌入的水印有較好的魯棒性，可以抵御多種攻擊。
　　 DWT優(yōu)化后的DT-CWT變換與SVD分解的融合水印算法，可以較好地抵御針對視頻水印的攻擊手段，特別是幀刪