時(shí)序模型盲辨識(shí)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、盲系統(tǒng)辨識(shí)(Blind system identification,簡(jiǎn)稱BSI)是一種僅從輸出信號(hào)來恢復(fù)未知系統(tǒng)信息的基本信號(hào)處理方法,它特別適合未知輸入驅(qū)動(dòng)的未知系統(tǒng).該文將盲系統(tǒng)辨識(shí)方法的基本思想引入到旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中,提出了基于時(shí)序模型盲辨識(shí)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究.其主要內(nèi)容包括以下幾方面:第一章 論述了大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的研究意義和主要診斷方法、盲系統(tǒng)辨識(shí)的研究現(xiàn)狀和主要應(yīng)用領(lǐng)域,闡述了該課題的提出的意義,

2、介紹了論文研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新之處.第二章,論述了系統(tǒng)辨識(shí)的基本思想,盲系統(tǒng)辨識(shí)的基本概念和幾種主要算法:最大似然估計(jì)法,高階統(tǒng)計(jì)量法,子空間法和最小子空間法,該章是整篇論文的理論基礎(chǔ).第三章,提出了一種基于自相關(guān)的AR模型的盲辨識(shí)算法,該算法可同時(shí)辨識(shí)AR模型的階次及相應(yīng)的模型參數(shù),而不需事先確定或者設(shè)定AR模型的階次.第四章,研究了門限自回歸模型的盲辨識(shí)算法,并與常用的H.Tong方法進(jìn)行比較分析,仿真結(jié)果表明,雖然門限自回歸模型的

3、遞推盲辨識(shí)方法的辨識(shí)精度略低于H.Tong方法,但可大大提高運(yùn)行速度,特別是隨著階次的增加,該算法的優(yōu)勢(shì)越明顯.同時(shí),還將門限自回歸模型的盲辨識(shí)方法和線性時(shí)間序列模型的盲辨識(shí)方法進(jìn)行了對(duì)比分析.第五章,研究了基于時(shí)序模型盲辨識(shí)的參數(shù)化雙譜分析方法,并進(jìn)行仿真研究.第六章,提出了一種基于時(shí)序模型盲辨識(shí)的特征提取與徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法,即利用時(shí)序模型盲辨識(shí)得到的雙相干譜為故障特征向量,以徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)作為分類器,對(duì)旋轉(zhuǎn)