基于二分網(wǎng)絡(luò)的多維度推薦技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，電子商務(wù)逐步融入到人們的生活中，為人們帶來便利的同時(shí)，也使人們?cè)诿鎸?duì)大量的商品和服務(wù)信息時(shí)無所適從，信息超載問題日益嚴(yán)重。推薦技術(shù)是解決信息超載問題最有效的技術(shù)手段之一，已由簡單的為用戶甄別商品，擴(kuò)展到為商家促進(jìn)銷售、提升商品與服務(wù)的品牌形象。在理論研究領(lǐng)域，也已引起眾多學(xué)者的關(guān)注，二分網(wǎng)絡(luò)在推薦技術(shù)中的應(yīng)用，進(jìn)一步促進(jìn)了推薦技術(shù)的發(fā)展。
　　為研究二分網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及其在推薦技術(shù)中的應(yīng)用，本文在對(duì)推薦技術(shù)現(xiàn)狀和

2、二分網(wǎng)絡(luò)已有理論深入研究的基礎(chǔ)上，提出了基于二分網(wǎng)絡(luò)的多維度推薦技術(shù)框架，該框架通過在得到的二分重疊社區(qū)結(jié)構(gòu)上，結(jié)合三種基本推薦模型，實(shí)現(xiàn)最終推薦。本文的研究工作主要分為以下幾個(gè)方面：
　　(1)根據(jù)傳統(tǒng)的基于二分網(wǎng)絡(luò)投影的推薦技術(shù)，提出了基于二分網(wǎng)絡(luò)投影的多維度推薦算法，在構(gòu)建的三個(gè)維度推薦模型的基礎(chǔ)上，以動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的方法確定三個(gè)維度推薦模型的權(quán)因數(shù)，實(shí)現(xiàn)最終推薦，有效解決了推薦結(jié)果準(zhǔn)確性和多樣性之間存在的矛盾問題。
　　

3、(2)利用仿射傳播聚類結(jié)果準(zhǔn)確，在處理大型數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，提出了基于仿射傳播的二分重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法，通過將仿射傳播聚類方法應(yīng)用到二分網(wǎng)絡(luò)邊社區(qū)劃分中，得到重疊的頂點(diǎn)社區(qū)。該算法可實(shí)現(xiàn)局部社區(qū)劃分，得到分層、嵌套和重疊的二分社區(qū)，同時(shí)能降低社區(qū)劃分的復(fù)雜度。
　　(3)通過分析上述算法得到的社區(qū)結(jié)構(gòu)，提出了基于二分社區(qū)的多維度推薦算法，利用二分網(wǎng)絡(luò)投影的多維度推薦算法，實(shí)現(xiàn)社區(qū)內(nèi)部、社區(qū)間及重疊社區(qū)的多維度推薦，有效提高了推薦的準(zhǔn)確