2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、古代壁畫是研究當(dāng)時人生活、情趣和愛好的重要資料,同時古代壁畫對了解我國古代畫法和藝術(shù)風(fēng)格的演變有重要價值,是我國古代文明的見證,更是我國寶貴的歷史文化遺產(chǎn)。但由于出土?xí)r的破壞和長期自然風(fēng)化,以及其它人為、非人為的破壞使壁畫遭到嚴重的損壞,出現(xiàn)了泥斑、裂縫、起甲、褪色等多種病害。因此古壁畫出土后都會盡力對其進行修復(fù),在壁畫修復(fù)過程中最關(guān)鍵的一個步驟就是對壁畫病害的標定,而利用人工直接尋找壁畫病害,然后再進行修復(fù)不僅耗時耗力,而且可能因為誤

2、操作對壁畫造成更為嚴重的破壞,因此將計算機技術(shù)應(yīng)用到壁畫的病害標定中,可以很大程度上避免對壁畫的二次傷害。
  本文以唐代墓室壁畫《馬球圖》為例,對壁畫中普遍存在的泥斑病害進行分析、標定。并設(shè)計了古代壁畫泥斑病害自動修復(fù)系統(tǒng)。具體工作如下:
  第一,古代壁畫眾多病害中,泥斑病害不僅普遍存在,而且面積大,對壁畫內(nèi)容影響嚴重。針對古代壁畫中的泥斑病害,本文提出了如下算法:對于壁畫地仗層病害,利用泥斑病害與其它區(qū)域相比呈現(xiàn)顏色較

3、暗的特點,通過使用顏色直方圖對泥斑和其它區(qū)域分別繪制灰度直方圖,確定閾值后進行閾值分割的方法完成地仗層病害標定;對于復(fù)雜的繪畫層,通過對其紋理和顏色特征進行深入地分析,首先利用空間自相關(guān)函數(shù)分析泥斑病害紋理特征,在YCbCr模型下,分析泥斑病害亮度,色度特征;其次,對壁畫分塊處理,分析其每個圖像塊的紋理、亮度和色度特征,通過閾值分割得到泥斑的紋理、亮度和色度掩碼。為了更加精確標定又提出將泥斑的紋理、亮度和色度掩碼進行與或運算,得到最終泥

4、斑區(qū)域掩碼,將泥斑區(qū)域掩碼與原圖進行加運算,實現(xiàn)泥斑標定。通過壁畫虛擬修復(fù)實驗表明這種標定算法不僅標定準確而且提高了壁畫虛擬修復(fù)效率。
  第二,根據(jù)本文提出的古壁畫泥斑病害自動標定算法,以及壁畫虛擬修復(fù),結(jié)合古代壁畫的特點,設(shè)計了古代壁畫病害自動修復(fù)系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:圖像預(yù)處理模塊,病害標定模塊,壁畫修復(fù)模塊,壁畫拼接模塊,查詢檢索模塊,輸出顯示模塊,實現(xiàn)了對古壁畫病害自動標定,虛擬修復(fù)以及信息查詢等功能,在很大程度上為文物工作

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