低截獲概率雷達偵察信號處理算法研究.pdf

1、電子對抗中，對截獲的雷達信號進行處理是電子智能的一個重要領(lǐng)域。隨著電磁環(huán)境的日益復(fù)雜，低截獲概率（Low Probability of Interception，LPI）雷達發(fā)展迅速。為有效地對敵方LPI雷達進行偵察和干擾，首先需要對截獲的雷達信號進行分析。因此，低截獲概率雷達信號處理的理論和算法研究顯得日益迫切。本文在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，對典型的LPI雷達信號處理中的若干問題進行了研究，主要內(nèi)容如下：
　　1．介紹了LPI雷達

2、的相關(guān)理論和影響截獲概率的各因素，總結(jié)了LPI雷達信號處理的研究現(xiàn)狀；
　　2．研究了低信噪比條件下，基于分數(shù)階 Fourier變換的LFM(Linear Frequency Modulation，LFM)信號參數(shù)估計。本文提出了兩種插值算法彌補搜索步長和參數(shù)離散化的“柵欄效應(yīng)”帶來的缺陷，有效地提高了低信噪比條件下 LFM信號參數(shù)估計的精度，并在此基礎(chǔ)了提出了迭代插值算法，使參數(shù)估計精度十分接近 CRLB(Cramer-Rao

3、Lower Bound，CRLB)。
　　3．研究了三種典型復(fù)雜/復(fù)合調(diào)制雷達信號的識別算法：LFM/BPSK(Linear Frequecy Modulation and Binary Phase Shift Keying，LFM/BPSK)復(fù)合調(diào)制信號、FSK/BPSK(Frequency Shift Keying and Binary Phase Shift Keying，F(xiàn)SK/BPSK)復(fù)合調(diào)制信號和S型非線性調(diào)頻(No

4、n-linear Frequency Modulation，NLFM)信號。通過對信號的相位和瞬時頻率進行特征分析，采用二叉樹方法對上述三種復(fù)雜/復(fù)合調(diào)制雷達信號進行了識別分析，并研究了Neyman-Pearson準則下識別門限的選取以及門限對識別概率的影響。
　　4．在實現(xiàn)復(fù)雜/復(fù)合調(diào)制雷達信號識別的基礎(chǔ)上，研究了其多參數(shù)估計算法。針對復(fù)合調(diào)制雷達信號：LFM/BPSK復(fù)合調(diào)制信號和FSK/BPSK復(fù)合調(diào)制信號，本文采用調(diào)制方式