基于位置數(shù)據(jù)的人類行為識別和相似性研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，讓我們能夠捕獲和存儲大量的數(shù)據(jù)。如通過移動電話，可以持續(xù)地記錄日常生活中的位置信息、交互信息、社交信息及移動軌跡。從這些數(shù)據(jù)中提取出與人類行為相關(guān)的信息，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與高層行為之間的橋梁。人類行為模式的研究融合了模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和認知科學(xué)的學(xué)科的研究成果，對于人類行為模式的探究，可改進信息技術(shù)對社會的服務(wù)能力，對這些相關(guān)領(lǐng)域起到了重要的推動作用。而基于手機位置信息可以挖掘人類共性社會行為，如預(yù)測人類社交、交通和服務(wù)需求

2、的特征。
　　本文的主要研究成果可以歸納為：
　　通過對人類行為模式判別的已有方法和實際需求進行分析，并對美國麻省理工學(xué)院的現(xiàn)實挖掘數(shù)據(jù)源進行實驗測試研究。通過對現(xiàn)實挖掘項目的數(shù)據(jù)庫進行采集和分析，使用VST-Pruning的方法進行位置數(shù)據(jù)預(yù)處理，使用MATLAB軟件對數(shù)據(jù)庫進行有效的可視化，并結(jié)合該數(shù)據(jù)庫本身的特點將主成分分析法應(yīng)用到人類行為的識別，將實驗者的位置數(shù)據(jù)進行主成分計算，建立個人特征行為。同時，參照在人臉識別