隱私保護(hù)增強(qiáng)的上下文感知搜索.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛躍式發(fā)展，促使WWW網(wǎng)絡(luò)擁有的Web站點(diǎn)和信息資源劇增，面對如此龐大的信息，用戶檢索的資源雖然變得愈加豐富，但是，搜索引擎檢索出的結(jié)果有時(shí)也難以讓用戶滿意。用戶的查詢是一系列檢索服務(wù)活動的開始，如果沒有理解用戶查詢的真實(shí)意圖，即使后面的一系列模型或算法設(shè)計(jì)再好，也不可能返回用戶所需的結(jié)果。因此，面對用戶高質(zhì)量的檢索結(jié)果要求，準(zhǔn)確理解用戶需求是解決當(dāng)前搜索結(jié)果“千篇一律”的重要辦法。
　　 用戶的檢索是具有上下文環(huán)境

2、的，雖然目前的檢索系統(tǒng)因其利用了某些上下文信息，改善了原有搜索結(jié)果重復(fù)率高的現(xiàn)象，但搜索效果有時(shí)因搜索引擎忽略其它上下文信息而不夠理想。因此，有必要綜合分析不同上下文信息對用戶檢索行為的影響，權(quán)衡各種上下文對用戶查詢的影響權(quán)重;另外，上下文作為一種重要的信息資源，對其不合理地利用會引發(fā)用戶隱私的泄露，并且系統(tǒng)在感知用戶檢索所處的上下文環(huán)境信息時(shí)，還需分析哪些是用戶不愿意或不允許Web站點(diǎn)共享的隱私或敏感信息，進(jìn)一步保證隱私信息的安全。為

3、此，針對現(xiàn)階段信息檢索領(lǐng)域出現(xiàn)的未有效使用上下文信息及用戶隱私問題，本文提出了隱私保護(hù)增強(qiáng)的上下文感知搜索，主要完成的工作如下:
　　 (1)發(fā)放問卷。本文將搜索環(huán)境下的上下文信息劃分為用戶、查詢及頁面上下文三類，借助網(wǎng)絡(luò)力量，在相關(guān)網(wǎng)站上發(fā)放問卷，分析并判斷哪些上下文信息對用戶檢索有效，挖掘利用上下文信息進(jìn)行檢索的價(jià)值及對比各種上下文信息對用戶搜索行為產(chǎn)生的影響。
　　 (2)構(gòu)建支持隱私保護(hù)的用戶興趣模型。首先，分析

4、隱私信息的性質(zhì)、影響及隱私保護(hù)方面的相關(guān)研究;其次，描述用戶檢索歷史的獲取方式、用戶興趣模型的特點(diǎn)和表示方法;最后，設(shè)計(jì)支持隱私保護(hù)的層次用戶興趣模型。與普通用戶模型最大的區(qū)別:1）增強(qiáng)隱私保護(hù)，模型中節(jié)點(diǎn)信息不僅包含其語義、權(quán)重值，還包括敏感值;2）系統(tǒng)將根據(jù)節(jié)點(diǎn)敏感值的大小，決定對包含該節(jié)點(diǎn)的相關(guān)主題進(jìn)行修剪的程度。
　　 (3)隱私保護(hù)增強(qiáng)的上下文感知搜索框架。將支持隱私保護(hù)的用戶模型放入該框架中并設(shè)計(jì)框架的實(shí)現(xiàn)算法，該框