基于多模板的擊鍵動(dòng)態(tài)認(rèn)證技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、擊鍵動(dòng)態(tài)認(rèn)證技術(shù)作為一種基于行為的生物認(rèn)證技術(shù)，不僅具有一般生物認(rèn)證技術(shù)（如指紋識(shí)別，人臉檢測，虹膜認(rèn)證等）的標(biāo)識(shí)唯一性、隨身性等特點(diǎn)以外，還具有成本低、簡單方便、公眾可接受程度高等優(yōu)點(diǎn)，是一個(gè)理想的生物身份認(rèn)證技術(shù)。而對于任何生物認(rèn)證系統(tǒng)來說，樣本的采集以及模板的建立是至關(guān)重要的。在擊鍵認(rèn)證系統(tǒng)中，由于人的自然擊鍵行為也會(huì)受到周圍環(huán)境以及心情變化的影響，這樣如何選擇最優(yōu)的擊鍵樣本建立模板決定了整個(gè)系統(tǒng)的認(rèn)證精度。
　　針對單模板

2、的擊鍵動(dòng)態(tài)認(rèn)證技術(shù)FRR/FAR都無法降到一個(gè)十分理想范圍的缺陷，本文采用基于多模板的擊鍵動(dòng)態(tài)認(rèn)證技術(shù)來降低兩種錯(cuò)誤率。對于多模板的選擇，本文首先提出了基于FRR最低的最大認(rèn)證概率匹配法MAP和基于FAR最低的最小認(rèn)證概率匹配法LAP，但由于兩者均無法把另外的一個(gè)對應(yīng)的錯(cuò)誤率降低到理想的范圍，本文又提出了最優(yōu)認(rèn)證概率匹配法BAP多模板選擇算法。BAP是通過一定的規(guī)則結(jié)合MAP和LAP算法的選擇結(jié)果，將FRR和FAR都降低到一個(gè)折中的可接