基于多級(jí)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線電羅盤(pán)多故障診斷研究.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一個(gè)涉及多學(xué)科的高科技領(lǐng)域，到目前為止已經(jīng)引起了眾多生理學(xué)家、數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)與信息工程研究者、以及心理學(xué)家的高度重視，并進(jìn)行了深入的研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用大多數(shù)集中于模式識(shí)別、故障診斷、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、控制優(yōu)化等方面，這些應(yīng)用為我們的經(jīng)濟(jì)生活、科學(xué)研究提供了諸多的便利，因此對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究顯得尤為重要。本文從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和應(yīng)用角度引出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在電子設(shè)備系統(tǒng)故障診斷中的研究。
　　電子設(shè)備系統(tǒng)故障診斷定位困

2、難一般表現(xiàn)為兩個(gè)方面:它的準(zhǔn)確性和效率難以保證;故障的多種形式:單故障，多故障，關(guān)聯(lián)故障等。傳統(tǒng)的排故活動(dòng)中使用的是單故障前提假設(shè)并不總是成立，然而多故障假設(shè)會(huì)導(dǎo)致解決故障診斷問(wèn)題更加困難和耗時(shí)。針對(duì)以上問(wèn)題，本課題給出較優(yōu)的推理方法，解決復(fù)雜系統(tǒng)多故障診斷問(wèn)題。
　　論文首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義，然后再?gòu)娜斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)出發(fā)說(shuō)明現(xiàn)有BP算法及其優(yōu)缺點(diǎn)，并通過(guò)MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)最速下降BP算法、動(dòng)量BP算

3、法、學(xué)習(xí)率可變的BP算法、彈性BP算法、變梯度算法和LM算法6種算法的仿真。由于以上算法仿真時(shí)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)目不同，在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程仍存在不能得到最佳權(quán)值問(wèn)題，論文提出了基于提前停止法的學(xué)習(xí)率可變BP算法的改進(jìn)思想，在運(yùn)用MATLAB仿真之后，可以得出改進(jìn)前后的數(shù)據(jù)。根據(jù)仿真出的數(shù)據(jù)對(duì)比分析，得到最優(yōu)權(quán)值，且在同樣均方誤差精度和準(zhǔn)確率條件下，其訓(xùn)練次數(shù)最少，訓(xùn)練時(shí)間可大大縮短。
　　論文分析和總結(jié)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷相關(guān)方面的