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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著云計(jì)算技術(shù)的日益成熟,云服務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)成為了一種重要的軟件開發(fā)模式。在云服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用中,組件服務(wù)被部署在不同的服務(wù)器或者服務(wù)器集群中。由于用戶訪問行為的不確定性,當(dāng)用戶訪問量增加時(shí),云服務(wù)系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)增加組件服務(wù)副本,提高系統(tǒng)的吞吐量進(jìn)而保證云服務(wù)系統(tǒng)性能。從而,如何放置及選擇合適的組件服務(wù)副本以保證云服務(wù)系統(tǒng)的性能已經(jīng)成為了目前研究的一個(gè)熱點(diǎn)。
本文首先分析了云服務(wù)系統(tǒng)中組件服務(wù)副本相關(guān)技術(shù),針對(duì)于其中的組件服務(wù)副本數(shù)量估
2、計(jì)、組件服務(wù)副本放置以及組件服務(wù)副本選擇等三個(gè)關(guān)鍵問題展開了研究工作。針對(duì)于組件服務(wù)副本數(shù)量估計(jì)問題,提出了一個(gè)基于吞吐量約束的組件服務(wù)副本數(shù)量估計(jì)算法,該算法根據(jù)所建立的組件服務(wù)吞吐量聚合規(guī)則,面向云服務(wù)系統(tǒng)吞吐量約束保證,計(jì)算每個(gè)組件服務(wù)的吞吐量約束,進(jìn)而得到每個(gè)組件服務(wù)副本的數(shù)量。針對(duì)組件服務(wù)副本放置問題,提出了一個(gè)基于圖拓?fù)淦ヅ涞慕M件服務(wù)副本放置算法,該算法使用聚類技術(shù)獲得組件服務(wù)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并通過匹配兩種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)來進(jìn)
3、行組件服務(wù)副本放置。該算法可以有效的降低云應(yīng)用的執(zhí)行周期和延遲時(shí)間。針對(duì)組件服務(wù)副本選擇問題,通過結(jié)合負(fù)載模型和灰色-馬爾可夫預(yù)測(cè)技術(shù)提出了基于灰色-馬爾可夫預(yù)測(cè)的組件服務(wù)副本選擇算法。在進(jìn)行組件服務(wù)副本選擇時(shí),對(duì)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的負(fù)載進(jìn)行預(yù)測(cè),并從中選擇負(fù)載最小的計(jì)算節(jié)點(diǎn)來進(jìn)行組件服務(wù)副本選擇。通過使用該算法,可以有效的提高組件服務(wù)副本的利用率?;贑loudSim云仿真軟件搭建了一個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境并開展了一系列實(shí)驗(yàn),仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所提出的
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