基于圖像的高容量可逆信息隱藏算法研究.pdf

1、可逆信息隱藏技術不同于傳統(tǒng)的信息隱藏技術在隱藏信息的同時會對原始載體造成永久失真，可逆信息隱藏技術能夠在正確提取隱秘信息之后無失真地恢復原始載體，這在對載體信號質量要求嚴苛的場合，例如:軍事、醫(yī)學、法庭證物以及電子票據等領域，具有重要的應用價值。本文主要是針對可逆信息隱藏算法的兩個重要指標:隱秘圖像質量和信息隱藏容量，并針對這兩個方面進行了深入研究，為本文算法的設計奠定了基礎。
　　設計了一種基于預測誤差擴展和直方圖平移的可逆信息

2、隱藏算法。分析討論了預測誤差擴展方式和直方圖平移方式采用的先后順序對算法性能的影響。直方圖平移隱藏信息后產生的誤差為M1,預測誤差擴展隱藏相同秘密信息產生的誤差為M2。當M1≥M2時，直方圖平移引起的誤差較大，先進行預測誤差擴展的方式隱藏秘密信息;當M1＜M2,直方圖平移引起誤差較小，先進行直方圖平移方式隱藏秘密信息。對于像素溢出處理，直方圖平移采用記錄邊界值的方法，預測誤差擴展方式選取擴展后像素無溢出的圖像進行仿真。
　　通過直

3、方圖平移方式增加的隱藏容量，取決于直方圖特征，不同圖像的最高峰值點大小不同，隱藏容量提高的幅度較小。因此，設計了一種基于預測誤差排序和多次迭代的可逆信息隱藏算法。為了提高算法的隱藏容量，采用多次預測誤差擴展的方式提高算法的隱藏容量，隨著迭代次數的增加，容量越高，圖像質量越差。為了保持圖像質量，選擇預測誤差擴展較小的圖像塊優(yōu)先進行隱藏。分析討論了2種情況:1）當隱藏容量等于最大隱藏容量時，采用迭代算法增加算法的隱藏容量;2）當隱藏容量小于