白細胞分類圖像處理系統(tǒng).pdf

1、作為機體防御系統(tǒng)的一個至關重要的組成部分，白細胞是判斷疾病有誤、疾病種類以及疾病嚴重程度的重要基礎，而且醫(yī)院血常規(guī)檢測中也常常將白細胞的計數(shù)和分類作為輔助診斷的一種重要方法。二三十年前，白細胞人工檢測分類識別階段存在兩方面問題：一方面，研究人員的工作量大，而且機體疲勞會導致檢測結果的誤判；另一方面，測試分析經(jīng)常受到研究人員經(jīng)驗和視覺分辨的限制，缺乏客觀標準，其準確性、一致性較差。最近的十幾年內，隨著圖像處理技術的飛速發(fā)展，其在醫(yī)學圖像處

2、理領域中的應用也越來越廣泛越來越深入。圖像處理技術不僅僅能夠將各種先驗經(jīng)驗知識用于細胞形態(tài)結構的分析，而且能夠充分利用計算機和各種成像儀器（比如攝像機）來模擬人的視覺機理，進而完成對周圍環(huán)境信息提取和處理。結合新興的圖像處理技術以及日益更新的工業(yè)設計技術而建立起來的白細胞分類圖像處理系統(tǒng)以其定量性、直觀性、高效性、精確性以及廣泛的實用性成為各類臨床疾病早期診斷的強有力輔助手段。鑒于此，本文的研究目的在于開發(fā)一套針對血液細胞圖像中常見類型

3、白細胞的自動分類計數(shù)系統(tǒng)。
　　立足于國內外前沿研究狀況，在深入分析已有白細胞分類圖像處理系統(tǒng)各項性能指標的基礎上，本文綜合應用彩色細胞圖像采集、圖像分割、特征選取與提取以及分類器設計等技術，最終形成了一個完備的白細胞分類圖像處理系統(tǒng)。本系統(tǒng)使用高倍光學顯微鏡和彩色 CCD攝像機來獲取原始血液細胞圖像，然后利用圖像采集卡對獲取的原始血液細胞圖像進行數(shù)字化處理，并將相應的圖像數(shù)據(jù)輸入計算機進行相關的圖像分析處理，最終完成對血細胞圖像

4、中常見類型白細胞的自動分類識別和計數(shù)。本系統(tǒng)研發(fā)的目的在于將難以觀察的血液細胞顯微圖像轉化為直觀的便于觀察分析的數(shù)字圖像，然后結合病人的病歷數(shù)據(jù)資料信息，主治醫(yī)師便可給出更為可靠的診斷策略。
　　本文在血液細胞圖像分割階段,通過對一般分水嶺方法進行深入的研究并模擬自然界梯田灌溉的方式，提出了一種改進的基于“湖泊”區(qū)域合并的分水嶺算法，在一定程度上解決了常用的灰度閥值分割算法中的過分割問題。同時，針對不同類細胞嚴重聚集的圖像，可以通