門把手式人手生物特征識別系統(tǒng)設計與開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在現(xiàn)有的基于人手的人體生物特征識別系統(tǒng)與方法中,大多數(shù)需要把人手伸直放平并放在專用設備上采集圖像以做識別。這些系統(tǒng)與方法難以與把手結合,無法進行自然姿態(tài)下的人手識別。本文設計的新型生物特征識別系統(tǒng)的采集端設備形狀模擬門把手,可以在手握門把手的同時實現(xiàn)識別,采集速度更快,降低了造假可能性,增強了系統(tǒng)安全性,同時采集方式更舒適。
  系統(tǒng)的主要研發(fā)工作包括如下四部分:門把手式識別系統(tǒng)設備的設計與實現(xiàn)、人手圖像采集及預處理、人手圖像感興

2、趣區(qū)域提取、人手圖像特征提取與識別。主要研究內(nèi)容包括:
 ?。?)門把手式識別系統(tǒng)設備的設計與實現(xiàn)。該部分的主要任務如下:設計門把外形的圖像采集設備,根據(jù)實際應用改進圖像采集設備,通過計算選取合適的圖像采集器材,根據(jù)光學原理設計圖像采集方法,設計生物特征識別流程。
 ?。?)人手圖像采集及預處理。該部分包括設計數(shù)據(jù)庫采集流程及數(shù)據(jù)采集,根據(jù)數(shù)據(jù)采集時間因素進行圖像標定,設計人手圖像清晰度評價算法,依據(jù)圖像采集時間提取人手環(huán)狀

3、圖像。
  (3)人手圖像感興趣區(qū)域提取。該部分主要包括:利用 K-means算法迭代求出人手圖像提取所需的手部 MASK圖像,根據(jù)人手圖像特征設計左右手分辨算法,根據(jù)手部 MASK圖像對采集圖像提取感興趣區(qū)域。
 ?。?)人手圖像特征提取與識別。設計并實現(xiàn)基于競爭編碼的人手圖像特征提取及匹配方法,并對數(shù)據(jù)庫圖像進行各項試驗,分析結果并得出結論。
  門把手式人手生物特征識別系統(tǒng)設計與開發(fā)的研究,對生物特征識別系統(tǒng)的發(fā)

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