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文檔簡介
1、近年來,隨著煤炭開采深度、開采強度、開采速度、開采規(guī)模等不斷增加,煤炭開采受地下水威脅、危害日趨嚴重。準確、快速的判別突水水源,是快速采取針對性的治水措施的基礎,是確保礦井煤礦安全生產的一項關鍵技術。
本文基于ArcSDE空間數據引擎技術和Microsoft SQL Server設計建立礦井突水水源判別綜合信息空間數據庫;引入空間數據挖掘技術,將其應用于礦井地下水分析中,并基于Voronoi圖方法和DEM方法挖掘了礦井地下
2、水化學類型分布規(guī)律和地下水水化學與構造的空間關聯規(guī)則;研究了常用的礦井突水水源判別模型,重點研究了采用F值定權的模糊綜合判別模型,并提出了基于GIS的水溫識別礦井突水水源的判別方法,并以此為基礎構建了集成水位、水化學、水溫于一體的礦井突水水源的綜合信息判別模型;基于GIS開發(fā)了礦井突水水源綜合信息快速判別系統(tǒng)。
本文取得的主要結論及成果:建立了簡單實用的礦井突水水源綜合信息識別流程體系;建立了礦井突水水源判別綜合信息空間數
3、據庫;潘一礦煤系水具有在研究區(qū)北部沿潘集背斜走向一帶狀區(qū)域主要為Cl-K+Na型水,南部一集中區(qū)域為HCO3-K+Na型水,其他為HCO3·Cl-K+Na型水的分布特點;新生界下含水具有水化學類型為單一的Cl-K+Na型水的特點;得到了研究區(qū)內與潘集背斜距離近的煤系水樣的HCO3-濃度值小等規(guī)則;在潘一礦,貝葉斯判別準確率為87.23%,神經網絡判別準確率為87.23%,灰色關聯分析判別結果為80.43%,F值定權的模糊綜合評判判別準確
4、率為93.48%,綜合信息判別結果表明,水溫判別對水質判別已經起到了一定的輔助作用,建立的判別模型具有較好的判別效果;基于GIS開發(fā)的系統(tǒng)實現了對相關的各種空間數據和屬性數據的管理、礦井突水水源的綜合信息判別以及空間數據的三維可視化等功能,系統(tǒng)具有較高的應用價值。
本文的創(chuàng)新之處:
(1)將空間數據挖掘技術應用于礦井地下水分析中,并基于Voronoi圖方法和DEM方法挖掘了礦井地下水化學類型分布規(guī)律;
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