基于分布式孔徑系統(tǒng)的多圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)本質(zhì)上說是一種信息綜合技術(shù)，是將多個(gè)圖像采集設(shè)備捕獲的圖像信息進(jìn)行組合和互補(bǔ)，進(jìn)而獲得包含更豐富細(xì)節(jié)和更全面信息的或視場覆蓋更廣的圖像。圖像配準(zhǔn)與融合的過程也更符合人的視覺特性，更有利于人對目標(biāo)場景的識別、分析和理解，因此圖像配準(zhǔn)技術(shù)在諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，其中包括：遙感圖像、工業(yè)監(jiān)測監(jiān)控、醫(yī)療診斷和文字識別等，以及目前計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的研究熱點(diǎn)：三維重建、立體匹配、雙目視覺以及虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。
　　針對不同的應(yīng)用環(huán)境，對

2、圖像配準(zhǔn)技術(shù)的配準(zhǔn)精度和速度要求不同，所采用的配準(zhǔn)算法也不盡相同，本文針對分布式孔徑系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境，對多圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了深入研究，并提出可行的解決方案，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用于分布式孔徑系統(tǒng)的多圖像高效高質(zhì)的配準(zhǔn)過程。本文的主要研究工作包括：
　　1、研究了多相機(jī)的成像過程和幾何原理，以及相機(jī)的運(yùn)動形式和圖像的變換模型，并對先進(jìn)的圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行了歸納總結(jié)，進(jìn)而展開適用于分布式孔徑系統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究。
　　2、研究了基于SIFT特

3、征的圖像配準(zhǔn)方法，闡述了該算法的實(shí)現(xiàn)過程，并在此基礎(chǔ)上對特征匹配環(huán)節(jié)的搜索策略進(jìn)行了改進(jìn)，降低了特征匹配的計(jì)算復(fù)雜度，提高了特征匹配速度。
　　3、研究了攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)，重點(diǎn)研究了張正有的基于平面標(biāo)靶的攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)的工作原理與實(shí)現(xiàn)過程，并對內(nèi)參數(shù)約束方程求解過程、非線性標(biāo)定模型以及優(yōu)化算法都進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)，提高了標(biāo)定精度和標(biāo)定算法的穩(wěn)定性。
　　在上述研究工作基礎(chǔ)上，本文提出了應(yīng)用于分布式孔徑系統(tǒng)的多圖像配準(zhǔn)技術(shù)的解決方