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文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)在不斷地為人類提供強(qiáng)大的服務(wù)功能同時(shí),網(wǎng)絡(luò)安全問題日益嚴(yán)重,由此導(dǎo)致的虛擬資產(chǎn)糾紛事件也日益增多,尤其是以電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)游戲中虛擬資產(chǎn)的交易最為嚴(yán)重。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性和無(wú)邊界性迫使虛擬資產(chǎn)的監(jiān)管異常困難,高效合理的保全網(wǎng)絡(luò)虛擬資產(chǎn)交易變得非常必要。
審計(jì)和溯源是虛擬資產(chǎn)保全的關(guān)鍵技術(shù),通過對(duì)虛擬資產(chǎn)交易的審計(jì)分析可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶的異常行為,有效避免損失的擴(kuò)大;通過對(duì)虛擬資產(chǎn)異常交易的追蹤溯源可以精準(zhǔn)化還原交易操作,從而定
2、位異常操作用戶。eID作為網(wǎng)絡(luò)用戶虛擬身份的唯一標(biāo)識(shí),它的應(yīng)用為保全虛擬資產(chǎn)提供了技術(shù)支持。本文研究了基于eID的虛擬資產(chǎn)審計(jì)和溯源算法,并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)本文的算法進(jìn)行了驗(yàn)證。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
1)針對(duì)用戶虛擬資產(chǎn)交易行為的復(fù)雜性和不確定性,采用共生矩陣為用戶交易行為建立模型,通過對(duì)該模型進(jìn)行主成分分析,可以抽取交易行為的主要特征,為虛擬資產(chǎn)審計(jì)和溯源算法的研究奠定了基礎(chǔ)。
2)針對(duì)用戶虛擬資產(chǎn)異常交易的隱蔽
3、性,改進(jìn)了基于譜理論的異常檢測(cè)技術(shù),結(jié)合用戶行為屬性的統(tǒng)計(jì)分析機(jī)制,設(shè)計(jì)了基于eID的交易行為與交易屬性的關(guān)聯(lián)審計(jì)方法,提高了審計(jì)精度。
3)針對(duì)虛擬資產(chǎn)交易異常追責(zé)不明的問題,設(shè)計(jì)了基于反向查詢的溯源算法,提出了基于eID的逆向函數(shù),通過該算法可以實(shí)現(xiàn)虛擬資產(chǎn)的精確化溯源。
4)針對(duì)本文研究的內(nèi)容,通過模塊化編程實(shí)現(xiàn)了審計(jì)和溯源子系統(tǒng),并將該子系統(tǒng)集成到虛擬資產(chǎn)保全系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了跨業(yè)務(wù)平臺(tái)的虛擬資產(chǎn)審計(jì)和溯源方法,
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