基于TileCoding的函數(shù)逼近強(qiáng)化學(xué)習(xí)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、函數(shù)逼近是監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種應(yīng)用，在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別和數(shù)據(jù)曲線擬合領(lǐng)域都有廣泛研究。在高維狀態(tài)空間的強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用可以有效解決維數(shù)災(zāi)問題。
　　 本文針對函數(shù)逼近中效率低和維數(shù)災(zāi)問題，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識，進(jìn)行了如下研究：
　　 (1)使用了簡單的特征抽取方法TileCoding。該方法的優(yōu)點是特征數(shù)和狀態(tài)空間無關(guān)，函數(shù)的泛化能力取決于特征值感受野的大小和形狀。實驗證明，感受野影響函數(shù)泛化，泛化性

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