二甲醚柴油的品質(zhì)檢測(cè)研究.pdf

1、在很多貧困地區(qū)及許多野外作業(yè)的情況下,柴油發(fā)電機(jī)仍然是電力供應(yīng)的不二選擇。二甲醚柴油是一種新型的清潔能源,具有優(yōu)異的排放性能和良好的應(yīng)用前景。對(duì)其品質(zhì)例如十六烷值的檢測(cè)是目前急需解決的問(wèn)題。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法存在測(cè)定費(fèi)用高、測(cè)量誤差大、維護(hù)復(fù)雜等缺點(diǎn)?；诶庾V的檢測(cè)技術(shù)是一種快速的無(wú)損分析技術(shù),然而,在二甲醚柴油的品質(zhì)檢測(cè)中,該方法還存在很多問(wèn)題有待解決。為此,本文針對(duì)二甲醚柴油拉曼光譜的特點(diǎn),在研究傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,提出了一種二甲醚柴

2、油十六烷值的拉曼光譜檢測(cè)方法。主要包括以下幾個(gè)內(nèi)容:
　　1.首先,對(duì)二甲醚柴油的當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用前景和存在問(wèn)題進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。然后,對(duì)拉曼光譜分析技術(shù)的物理學(xué)原理、技術(shù)特點(diǎn)和當(dāng)前研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。接下來(lái),介紹了傳統(tǒng)拉曼光譜定量檢測(cè)的基本步驟。最后闡述了拉曼光譜分析技術(shù)在石油品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。
　　2.針對(duì)二甲醚柴油拉曼光譜噪聲的特點(diǎn),提出了改進(jìn)脈沖耦合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波算法,并將該方法用于拉曼光譜信號(hào)的噪聲

3、濾波。與傳統(tǒng)的濾波方法相比,脈沖耦合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效減弱熒光背景噪聲。研究法和馬達(dá)法柴油十六烷值的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的有效性。
　　3.提出了改進(jìn)最小二乘支持向量機(jī)算法,并用于實(shí)際的二甲醚柴油的十六烷值檢測(cè)。然后,將待測(cè)樣本的拉曼光譜與標(biāo)準(zhǔn)樣本的拉曼光譜進(jìn)行比較,獲得與待測(cè)樣本的類(lèi)別。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)聚類(lèi)算法選取標(biāo)準(zhǔn)樣本,建立品質(zhì)指標(biāo)的定量校正模型。對(duì)一批柴油十六烷值樣本數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,最小二乘支持向量機(jī)比常用的偏最小二乘

4、模型具有更好的檢測(cè)效果。
　　4.將改進(jìn)核主分量分析算法用于實(shí)際的二甲醚柴油十六烷值檢測(cè)。首先,通過(guò)建立核函數(shù)優(yōu)化算法提出改進(jìn)核主分量分析算法。然后,針對(duì)二甲醚柴油拉曼光譜數(shù)據(jù)的高維低樣本的特點(diǎn),采用改進(jìn)核主分量分析算法對(duì)拉曼光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行去相關(guān)和降維處理。在此基礎(chǔ)上建立檢測(cè)模型。最后,對(duì)二甲醚柴油十六烷值樣本數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果表明,核主分量分析模型可以提高檢測(cè)算法的檢測(cè)精度。
　　本論文的研究結(jié)果對(duì)于提升二甲醚柴油品質(zhì)檢測(cè)的有效