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文檔簡介
1、數(shù)控機(jī)床作為加工各種產(chǎn)品的工具,對(duì)其加工精度的要求越來越高,而熱誤差是影響數(shù)控機(jī)床加工精度的主要因素,越來越受到研究人員的關(guān)注。研究人員提出了各種各樣的數(shù)控機(jī)床熱誤差模型,而熱誤差模型魯棒性的研究卻相對(duì)較少。熱誤差模型的魯棒性就是當(dāng)外界環(huán)境、工況、儀器測量精度等因素發(fā)生變化時(shí),熱誤差模型仍能夠滿足一定預(yù)測精度的能力。魯棒性越高,熱誤差模型越能被接受,并得到廣泛的應(yīng)用,因此有必要提出一種對(duì)熱誤差模型魯棒性分析評(píng)價(jià)的方法,對(duì)熱誤差模型的魯棒
2、性進(jìn)行分析評(píng)價(jià),獲得其魯棒性的情況。
本文通過仿真及實(shí)驗(yàn)對(duì)常用數(shù)控機(jī)床熱誤差模型的魯棒性進(jìn)行研究,主要研究工作如下:
(1)針對(duì)數(shù)控機(jī)床熱誤差模型的魯棒性展開研究,通過對(duì)大量相關(guān)文獻(xiàn)的歸納總結(jié),提出了包括抗噪能力、對(duì)突發(fā)狀況的適應(yīng)能力在內(nèi)的部分熱誤差模型魯棒性評(píng)價(jià)的性能指標(biāo)。
?。?)選擇RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)分別建立數(shù)控機(jī)床熱誤差模型,對(duì)熱誤差模型的抗噪能力以及對(duì)突發(fā)狀況的適應(yīng)能力進(jìn)行了魯棒性測
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