超低速率語音編碼的研究.pdf

1、語音編碼是現(xiàn)代通信網(wǎng)絡(luò)中最基本的內(nèi)容之一。為了滿足通信領(lǐng)域眾多的需求,2.4kbps及以下的低速率語音編碼技術(shù)一直是十分重要的研究課題。尤其在某些帶寬非常受限的應(yīng)用領(lǐng)域,更是迫切需要一些更低速率(如0.6-0.3kb p s)的語音編碼技術(shù)。
　　語音信號(hào)可以通過線性預(yù)測(cè)技術(shù)分解為L(zhǎng)P系數(shù)以及余量信號(hào)。LP系數(shù)通常轉(zhuǎn)換為與其等價(jià)的LSF參數(shù)進(jìn)行量化,它占據(jù)語音碼流中的大部分,因而其高效量化方式將是超低速率聲碼器的關(guān)鍵研究?jī)?nèi)容。

2、r>　　本課題首先針對(duì)分段聲碼器的語音分段算法做了詳細(xì)的研究,提出了一種能夠?qū)崟r(shí)運(yùn)行的較為高效、可靠的語音分段算法,并作為之后新提出的矢量量化算法以及超低速率聲碼器的重要工具。
　　接著本課題結(jié)合新的語音分段算法,設(shè)計(jì)了一種分段預(yù)測(cè)多級(jí)矢量量化算法,根據(jù) LSF參數(shù)在段內(nèi)強(qiáng)相關(guān)以及在段間弱相關(guān)的特性,將矢量預(yù)測(cè)器分為段內(nèi)預(yù)測(cè)器與段間預(yù)測(cè)器兩種,更合理地利用了LSF參數(shù)的幀間相關(guān)性,比起普通的預(yù)測(cè)多級(jí)矢量量化算法,新算法的量化精度有