2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、干擾對齊(Interference Alignment,IA)技術(shù)預(yù)先在發(fā)送端通過預(yù)編碼對接收端將會收到的干擾信號進(jìn)行對齊,能夠使這些干擾信號在接收端所提供的有限的維數(shù)空間上重疊,從而達(dá)到壓縮干擾信號空間的目的,并增大了其對應(yīng)的目標(biāo)信號子空間的空間維數(shù),使得系統(tǒng)的自由度變大,繼而增大了系統(tǒng)容量。因此,干擾對齊技術(shù)成為近年來國內(nèi)外研究的一個熱點。論文主要對MIMO系統(tǒng)下基于矩陣分解的干擾對齊算法進(jìn)行研究,包括MIMO干擾信道、MIMO廣播

2、信道和MIMO多址信道中的干擾對齊算法,主要工作如下:
   首先,本文針對K用戶MIMO干擾信道提出了一種協(xié)作干擾對齊優(yōu)化算法,通過對信道的奇異值分解,基于矩陣弦距離,不僅選出一組最好的特征子信道來傳輸信號,而且還選取一組有利于有用信號遠(yuǎn)離干擾信號的預(yù)編碼矩陣,這樣可以最大化減少干擾對有用信號的影響,另外,還根據(jù)得出的預(yù)編碼矩陣來計算和優(yōu)化干擾抑制矩陣。仿真顯示系統(tǒng)性能得到了明顯改善。
   其次,本文針對蜂窩小區(qū)下行

3、鏈路的MIMO廣播信道(BC),在不改變系統(tǒng)自由度的前提下對聯(lián)合信道進(jìn)行QR分解,得到系統(tǒng)的等效模型,在此基礎(chǔ)上根據(jù)不同小區(qū)受到的干擾不同,提出了一種線性干擾對齊設(shè)計方案來同時消除小區(qū)間干擾和小區(qū)內(nèi)干擾。該算法在用戶還沒有接收到信號之前,利用聯(lián)合信道分解可以先消除一半的小區(qū)間干擾,并減少用戶端接收矩陣個數(shù)及相應(yīng)處理,從而降低了接收端復(fù)雜度。然后,對系統(tǒng)容量和能量效率仿真,證明了該算法可以改善蜂窩小區(qū)性能。
   進(jìn)一步,本文針對

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