MassiveMIMO系統(tǒng)實現(xiàn)復雜度降低方法研究.pdf

1、Massive MIMO作為傳統(tǒng)MIMO技術的延伸，能夠極大地提高系統(tǒng)的頻譜效率，是未來無線通信的一個重要研究方向。Massive MIMO需要在基站采用大規(guī)模的天線陣列來服務有限的終端用戶，這使得系統(tǒng)實現(xiàn)的硬件復雜度非常高。因此為了提高Massive MIMO系統(tǒng)的實用性，為將來系統(tǒng)的實際搭建與應用提供可行的降低復雜度的方案，本文主要研究降低Massive MIMO系統(tǒng)實現(xiàn)的硬件復雜度和成本的方法。
　　主要研究工作如下：

2、>　　1.建立了Massive MIMO系統(tǒng)模型，分析了導頻污染的產(chǎn)生原因和抑制算法。仿真結(jié)果表明，使用MMSE信道估計算法和基于最小化導頻污染的預編碼算法可以抑制導頻污染的影響；
　　2.分析了發(fā)射天線選擇(TAS)對多用戶MIMO系統(tǒng)性能的影響，設計了一種適用于Massive MIMO系統(tǒng)的低復雜度次優(yōu)的TAS算法，研究了當約束用戶速率時的最小發(fā)射天線數(shù)問題。仿真結(jié)果表明，設計的TAS算法不僅計算復雜度低，而且性能也近似最優(yōu)；

3、
　　3.討論了TAS算法給系統(tǒng)能量效率帶來的影響，提出了兩種分別在隨機TAS算法和所設計的TAS算法下求能量效率最大值和相應的發(fā)射天線數(shù)問題的可行算法。仿真結(jié)果表明，TAS算法可以提高系統(tǒng)的能量效率；
　　4.針對一種適用于Massive MIMO系統(tǒng)的新型單RF鏈路接收機，分析了其在有無延遲誤差兩種情況下的接收端SINR表達式，提出了一種延遲誤差校準補償算法。仿真結(jié)果表明，新型接收機在典型的無線通信系統(tǒng)中能夠提供和常規(guī)接