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文檔簡介
1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,個人數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)出海量、復(fù)雜和異構(gòu)的特點,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)己不能滿足這種新形勢下數(shù)據(jù)管理的需求。數(shù)據(jù)空間作為一種新的數(shù)據(jù)管理技術(shù),對數(shù)據(jù)采用逐步集成的方式,并且不依賴于嚴(yán)格的數(shù)據(jù)模式,因此能夠滿足海量異構(gòu)數(shù)據(jù)管理的需要和服務(wù)管理的需求。
關(guān)鍵字查詢成為近年來數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域的研究熱點,相較于SQL和XQuery查詢語言,關(guān)鍵字查詢有其獨特的優(yōu)勢,無需用戶學(xué)習(xí)復(fù)雜的語法規(guī)范,也無需了解系統(tǒng)的模式結(jié)構(gòu),非常方便
2、用戶的使用。本文研究個人數(shù)據(jù)空間管理系統(tǒng)中關(guān)鍵字查詢機制,主要研究工作如下:
(1)考察了個人數(shù)據(jù)空間的研究現(xiàn)狀和已有的關(guān)鍵字查詢技術(shù),提出一種基于語義的關(guān)鍵字查詢方法。該方法把數(shù)據(jù)圖中的節(jié)點類比于現(xiàn)實世界中的實體、屬性和屬性值,通過關(guān)鍵字匹配節(jié)點分組使得關(guān)鍵字具有語義信息,從而將關(guān)鍵字和特定的環(huán)境聯(lián)系起來,在明確了關(guān)鍵字語義的基礎(chǔ)上可以提高匹配用戶查詢意圖的準(zhǔn)確率。
(2)提出了一種新的關(guān)鍵字分類的方法,解決了傳統(tǒng)
3、分類方法的缺陷。該方法
將關(guān)鍵字分為查詢條件關(guān)鍵字和查詢結(jié)果關(guān)鍵字,查詢條件關(guān)鍵字表明查詢的范圍,查詢結(jié)果關(guān)鍵字用于展現(xiàn)用戶的查詢結(jié)果,對關(guān)鍵字分類豐富了語義信息,返回對用戶更加友好的結(jié)果展示。并且在不存在查詢結(jié)果關(guān)鍵字,無法明確用戶的查詢意圖情況下,提出了合理的緊密度函數(shù)對目標(biāo)節(jié)點的相關(guān)性進行排序,以提高查詢結(jié)果的有效性。
實驗結(jié)果表明,基于語義的關(guān)鍵字查詢方法比傳統(tǒng)的查詢方法更能有效地表達用戶的查詢需求,在查詢的
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