基于數(shù)字圖像處理的水果表面品質(zhì)檢測方法研究.pdf

1、我國是世界水果生產(chǎn)大國，卻不是水果貿(mào)易強(qiáng)國。我國水果年出口量僅為總產(chǎn)值的3％，導(dǎo)致我國水果缺乏國際競爭力的主要原因就是落后的產(chǎn)后商品化水平。水果收獲后只按照大小和重量進(jìn)行簡單的分級，分級水平低、時效性差。而國外的水果收獲后要進(jìn)行分級、催熟、包裝、遇冷等環(huán)節(jié)?？梢娞岣呶覈a(chǎn)后商品化水平至關(guān)重要，然而水果品質(zhì)檢測是水果商品化中最為重要的環(huán)節(jié)。
　　水果的外觀是品質(zhì)檢測的重要指標(biāo)，本文利用數(shù)字圖像處理相關(guān)知識，通過實驗，研究了水果表

2、面品質(zhì)檢測的方法。
　　首先，在水果圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)，為了保留更多圖像信息研究分析了適用于彩色水果圖像的預(yù)處理方法。
　　對于水果表面色澤的檢測部分，為了實現(xiàn)更準(zhǔn)確、更接近人類感知的顏色類別分類，本文分析了基于HSI彩色空間下的水果表面色澤檢測方法。首先，針對HSI彩色空間色度分量存在不連續(xù)點的問題，提出了色度旋轉(zhuǎn)方法，將彩色平面逆時針旋轉(zhuǎn)120°，實驗表明該方法有效性。然后對經(jīng)過色度旋轉(zhuǎn)的H色度分量進(jìn)行直方圖分析，以獲取不同

3、顏色類別水果的色度變化范圍，最后使用最小距離分類器對其進(jìn)行分類。實驗表明該方法可以實現(xiàn)按水果表面色澤分類。
　　目前，對于水果表面缺陷的研究集中在缺陷檢測上，罕見針對表面缺陷分類的研究。論文首先針對缺陷檢測，提出了一種新的基于注意力選擇的檢測方法。實驗表明使用該方法檢測到缺陷更接近人對水果表面缺陷的判定。在正確檢測到水果表面缺陷的基礎(chǔ)上，將缺陷區(qū)域從水果圖像中分割出來，并提取缺陷區(qū)域的紋理和顏色的綜合特征，使用支持向量機(jī)分類器對缺