寬帶相干信號(hào)測向算法研究.pdf

1、陣列測向(Direction Finding)是陣列信號(hào)處理的重點(diǎn)研究方向之一，隨著現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，陣列測向應(yīng)用范圍也越來越廣泛，其中涉及到雷達(dá)探測、通訊、目標(biāo)偵察、聲納探測、地震監(jiān)測、生物醫(yī)療診斷等諸多領(lǐng)域。與窄帶信號(hào)相比，寬帶信號(hào)攜帶的信息量較大，有利于信號(hào)源的檢測、目標(biāo)信號(hào)參數(shù)的提取。由于日益復(fù)雜的電磁環(huán)境，導(dǎo)致大量同頻或相關(guān)信號(hào)同時(shí)存在，大多數(shù)測向算法已不能滿足對寬帶相干信號(hào)測向需求。因此，對寬帶相干信號(hào)測向的研究具

2、有十分重要的意義。
　　本文對寬帶相干信源測向算法進(jìn)行了深入研究，構(gòu)建了均勻線陣和寬帶相干信源的數(shù)學(xué)模型，分析了寬帶相干信號(hào)的性質(zhì)及其利用經(jīng)典算法進(jìn)行測向時(shí)存在的問題。研究了相干信號(hào)的測向算法，針對多組相干信號(hào)同時(shí)存在的問題，提出了改進(jìn)特征矢量奇異值算法，此方法對大特征值對應(yīng)的特征向量進(jìn)行加權(quán)處理，利用加權(quán)后的特征矢量重構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣，再利用常規(guī)的測向算法進(jìn)行測向，該方法提高了相干信號(hào)組在低信噪比情況下的測向精確度。采用MTAL