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文檔簡介
1、微網(wǎng)是智能電網(wǎng)的重要組成部分,是一種新型的分布式能源組織方式,其中微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)(Microgrid Energy Management System,MEMS)是微網(wǎng)實時調(diào)度、功率預測、性能評估的核心。隨著微網(wǎng)的不斷發(fā)展,微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的存取形式要求多樣化,對數(shù)據(jù)操作的并行化和遠程調(diào)用能力提出了更高的要求。同時,智能電網(wǎng)發(fā)展帶來的龐大數(shù)據(jù)量,也給微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)應用層各子系統(tǒng)的運算精度、運算效率等帶來了極大挑戰(zhàn),單機運算資源
2、的有限性成為應用層子系統(tǒng)發(fā)展的制約。
本研究將云計算的數(shù)據(jù)分布式存儲與運算引入微網(wǎng)能量管理系統(tǒng),對云計算技術在微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)中的應用進行了研究,完成了以下幾個方面的工作:首先,引入Hadoop2.2.0平臺架構,規(guī)劃設計符合微網(wǎng)能量管理系統(tǒng)層次結構的系統(tǒng)架構。通過引入Hadoop技術中的 HBase數(shù)據(jù)庫技術和Hive數(shù)據(jù)倉庫技術,同時結合微網(wǎng) CIM模型,設計了微網(wǎng)EMS中支持微網(wǎng)CIM模型的數(shù)據(jù)存儲與管理整體架構。首先給
3、出了該實現(xiàn)方法的工作流程,然后通過設計HBase數(shù)據(jù)庫邏輯結構實現(xiàn)符合微網(wǎng)CIM模型的數(shù)據(jù)實時存儲,通過 Hive和HBase的數(shù)據(jù)同步技術實現(xiàn)基于Hive數(shù)據(jù)倉庫的歷史數(shù)據(jù)存儲方法。其次,在構建的數(shù)據(jù)存儲與管理的基礎上,提出了一種改進并行化粒子群算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機短期負荷預測模型。通過引入Spark on Yarn內(nèi)存計算平臺,將改進并行粒子群算法部署在平臺上,對最小二乘支持向量機的不確定參數(shù)進行算法優(yōu)化,最終利用優(yōu)化后參數(shù)
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