視覺注意機(jī)制建模中的特征調(diào)制和選擇策略研究.pdf

1、視覺是人類從外界獲取信息最重要的手段，關(guān)于視覺信息的研究是當(dāng)前科學(xué)研究的重要課題。自從計(jì)算機(jī)發(fā)明以后，人們就夢(mèng)想著有一天計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣去認(rèn)識(shí)和改造世界。但是，現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)視覺的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類視覺的能力。為此，科學(xué)家們提出了許多符合人類視覺特性的圖像處理方法來提高計(jì)算機(jī)視覺的能力。視覺注意機(jī)制計(jì)算模型正是近年來興起的一種處理圖像的方法。
　　 本文的創(chuàng)新之處和主要工作如下：
　　 從圖像中搜索視覺顯著區(qū)域的時(shí)候，將

2、人類視覺系統(tǒng)的感知特性與自下而上的圖像信息整合起來是很有必要的，但是以前的研究工作關(guān)于這兩方面整合的很少，主要是關(guān)于自下而上的圖像信息的研究。本文將人類的視覺亮度適應(yīng)特性(也叫視覺閾值效應(yīng))應(yīng)用到了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視覺注意機(jī)制當(dāng)中，構(gòu)成了新的視覺感知匹配的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視覺注意機(jī)制計(jì)算模型。具體來說，我們使用特征圖局部區(qū)域的亮度敏感值對(duì)初級(jí)視覺特征(如，亮度和朝向)進(jìn)行調(diào)整，然后合成最終的基于感知的顯著圖，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果與人眼視覺感知結(jié)

3、果一致。
　　 任務(wù)驅(qū)動(dòng)視覺注意機(jī)制計(jì)算模型的主要難點(diǎn)在于尋找自上而下的任務(wù)信息對(duì)特征圖的最準(zhǔn)確的影響，從而使任務(wù)目標(biāo)的搜索速度達(dá)到最大。一些研究工作使用目標(biāo)物和干擾物的平均顯著值之比作為搜索過程中特征圖的合并權(quán)值，但是這種算法只適用于顯著值在特征圖中平均分布的情形，而這種情況在實(shí)際場(chǎng)景中是非常少見的。本文提出了一種基于目標(biāo)物和干擾物的刺激強(qiáng)度比的最優(yōu)特征權(quán)值調(diào)整策略，從而最大化顯著圖中目標(biāo)物的相對(duì)顯著值。目標(biāo)物或干擾物的刺激強(qiáng)