基于指定元分析與PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接地網(wǎng)故障診斷研究.pdf

1、發(fā)、變電站接地網(wǎng)對(duì)于電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行和工作人員的人身安全起著重要作用。然而接地網(wǎng)因長(zhǎng)期埋在地下,運(yùn)行條件惡劣,腐蝕不可避免,從而導(dǎo)致電氣性能的惡化,嚴(yán)重時(shí)將直接危及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此,迫切需要找到一種簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確、無(wú)損的地網(wǎng)狀態(tài)檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)不斷電、不開挖情況下的狀態(tài)檢測(cè),以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障,防患于未然。目前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主元分析和指定元分析等信息處理技術(shù)已成為新的研究熱點(diǎn),這為解決接地網(wǎng)故障診斷中的諸多難題提供了一條有效途徑。

2、>　　本文首先對(duì)接地網(wǎng)故障診斷的發(fā)展、現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題進(jìn)行了綜述,重點(diǎn)對(duì)現(xiàn)有接地網(wǎng)故障診斷的電網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行了分析。同時(shí),針對(duì)其測(cè)量過(guò)程中可能出現(xiàn)的影響因素進(jìn)行了探討,分析了減少誤差的有效措施。
　　在此基礎(chǔ)上,介紹了主元分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷的基本原理,闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷上的優(yōu)勢(shì)。但由于BP算法受到其自身算法的限制,在對(duì)其網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)需要很大的訓(xùn)練樣本和相當(dāng)長(zhǎng)的訓(xùn)練時(shí)間,而且隨著訓(xùn)練樣本維數(shù)的增大,網(wǎng)絡(luò)的性能會(huì)變差,這些

3、缺點(diǎn)將使得故障診斷的效率不能達(dá)到最優(yōu)。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文將PCA與BP相結(jié)合,構(gòu)建PCA-BP網(wǎng)絡(luò)模型,應(yīng)用主元分析方法對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)輸入進(jìn)行線性組合,以降低輸入向量維數(shù),提高輸入數(shù)據(jù)對(duì)故障的敏感性,最終達(dá)到使網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化、訓(xùn)練時(shí)間縮短的目的,提高BP網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的識(shí)別能力。接地網(wǎng)的診斷實(shí)例表明,PCA-BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)接地網(wǎng)故障狀態(tài)的識(shí)別率明顯高于單獨(dú)使用BP網(wǎng)絡(luò)時(shí)的識(shí)別率,驗(yàn)證了該方法的有效性。
　　針對(duì)傳統(tǒng)主元分析法因模式復(fù)合現(xiàn)象而不