2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、機(jī)載激光雷達(dá)作為綜合三維定位和航空攝影測量的新型技術(shù),已廣泛應(yīng)用于鐵路勘測中。通過對LiDAR技術(shù)獲取的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到地面精細(xì)的數(shù)字高程模型,并提取出橫斷面是LiDAR技術(shù)在鐵路勘測設(shè)計(jì)中的重要應(yīng)用。
   由于LiDAR數(shù)據(jù)缺少相關(guān)的紋理信息,無法為橫斷面提供相應(yīng)的屬性信息,而鐵路橫斷面的屬性對更好地輔助鐵路線路選線、施工設(shè)計(jì)是必要的信息??紤]到LiDAR系統(tǒng)在航飛時(shí),利用數(shù)碼設(shè)備同時(shí)也獲得了高分辨率的航空影像。高分

2、辨率航空影像包含了豐富的地物信息,已有很多學(xué)者利用面向?qū)ο蟮姆椒▽Ω叻直媛屎娇沼跋襁M(jìn)行地物提取。在此背景下,本文以實(shí)現(xiàn)橫斷面屬性信息的高效賦值為目的,將LiDAR數(shù)據(jù)輔助高分辨率航空影像進(jìn)行地物分類作為研究內(nèi)容,開展了以下工作:
   1、分析了構(gòu)建鐵路線對象時(shí)的鐵路的平面線型數(shù)學(xué)模型和技術(shù)要求,介紹了在對離散點(diǎn)構(gòu)建不規(guī)則三角網(wǎng)的基礎(chǔ)上利用Qi函數(shù)進(jìn)行點(diǎn)與三角形拓?fù)潢P(guān)系的判斷獲取橫斷面的方法。
   2、研究了LiDAR

3、輔助下高分辨率航空影像的面向?qū)ο蠖喑叨确指罴夹g(shù)。分析了利用Canny算子進(jìn)行邊緣探測后對“過分割”現(xiàn)象的影響;在使用分割尺度窮舉方法下,構(gòu)造了“多因子分割量化指標(biāo)”并以之作為分割結(jié)果評價(jià)指標(biāo)以確定地物的最優(yōu)尺度,利用間接的精度評定法對該函數(shù)所得的分割尺度進(jìn)行結(jié)果評定。最后結(jié)合地物的高程、光譜、紋理等內(nèi)容進(jìn)行地物分類。
   3、設(shè)計(jì)了基于Skyline和ArcEngine的鐵路橫斷面及屬性信息提取的三維場景軟件系統(tǒng),將面向?qū)ο蟮?/p>

4、遙感信息提取技術(shù)同工程應(yīng)用結(jié)合獲得地物分類信息、引導(dǎo)工作人員快速的找到地類邊界,并實(shí)現(xiàn)了部分功能。
   4、最后總結(jié)了LiDAR輔助的高分辨率航空影像面向?qū)ο蟮奶幚砹鞒?,并使用用戶精度、生產(chǎn)者精度、全局精度以及Kappa系數(shù)對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了評價(jià)。
   實(shí)驗(yàn)表明,LiDAR結(jié)合高分辨率航空影像進(jìn)行面向?qū)ο蟮牡匚锓诸?,不僅在處理流程上簡化了分類步驟,在用戶精度、生產(chǎn)者精度、全局精度以及Kappa系數(shù)上也優(yōu)于僅采用高分辨率

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