基于MTSAT數(shù)據(jù)的云掩膜及云分類閾值法研究.pdf

1、對云進行準確的分類一直是熱點研究問題，本文使用MTSAT2衛(wèi)星全圓盤數(shù)據(jù)，在前人工作的基礎(chǔ)上，進行了對衛(wèi)星圖像進行云掩模和云分類閾值算法的研究。主要工作可分為以下三大部分。
　　數(shù)據(jù)與預(yù)處理，包括三個部分，將調(diào)用的高分辨率基礎(chǔ)數(shù)據(jù)插值為MTSAT2圖像數(shù)據(jù)同樣尺寸以方便進一步計算；將云掩模和云分類算法中使用的物理參數(shù)計算好，以分離復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算，使算法清晰且容易修改；將相對固定的數(shù)據(jù)寫入向?qū)募?，以?jié)省計算資源和加快算法的運行速度

2、。
　　云掩膜的計算，利用MTSAT2的所有通道數(shù)據(jù)進行了一系列時間或空間上的測試，并將云像素和晴空像素分開的過程。測試分為紅外測試、可見光測試和像素恢復(fù)測試。紅外和可見光測試都針對于某個云物理特征進行判定，是算法中的核心測試。像素恢復(fù)測試在所有測試的最后進行，在初步確定的云掩?；A(chǔ)上進行空間上的計算，目的是糾正判斷錯誤的像素。將這些測試的結(jié)果聯(lián)合后即得到云掩模結(jié)果。云掩模算法將圓盤上的像素分為四類：“晴空”“似晴空”“似云”“云

3、”。云掩模結(jié)果是云分類算法進行的前提。
　　云分類算法將云掩膜結(jié)果中的云類像素繼續(xù)分類為6級。云分類算法輸入長波紅外通道（IR1-IR3通道）數(shù)據(jù)以及云掩模的結(jié)果進行計算，并針對于要分辨的云種類設(shè)計了六大測試：不透明云測試，層疊云測試，冰云測試，混合態(tài)云測試，超冷水云測試，這些測試依次進行，最終得出云分類結(jié)果。每一個大測試都針對于某種特定的云形態(tài)進行分辨，聯(lián)合它們得出該像素的云形態(tài)細節(jié)，進而得到6級云分類結(jié)果，它們包括：“水云”“