基于網(wǎng)格的中文語音文件檢索技術(shù)的研究.pdf

1、語音文件檢索技術(shù)，可以有效地幫助人們從海量的語音信息資源中找到與自己需求相關(guān)的信息，是解決信息爆炸問題最有效的技術(shù)手段。隨著語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，將語音識別技術(shù)與傳統(tǒng)的文本信息檢索技術(shù)相結(jié)合來進行語音文件檢索已經(jīng)成為一個趨勢。然而，語音識別系統(tǒng)的效果，將嚴(yán)重影響語音文件檢索的性能。在大多數(shù)情況下，由于模型不匹配或者語料噪聲的影響等，使得語音識別的效果往往不能令人滿意。
　　 針對如何將語音識別技術(shù)與信息檢索技術(shù)有效結(jié)合這一問題

2、，本文從語音文件的表示形式及信息檢索模型兩方面進行考慮，提出了一種新的中文語音文件檢索方法。一方面，對于語音文件的表示形式，采用Syllable-lattice結(jié)構(gòu)。Lattice可以提供語音識別的多候選結(jié)果，它能夠一定程度上減輕語音識別的誤識對信息檢索系統(tǒng)的影響。同時，基于子詞的索引策略-Syllable（音節(jié)），可以有效地解決查詢請求中的OOV詞的問題。另一方面，對于信息檢索模型，本文研究了信息檢索相關(guān)技術(shù)，在傳統(tǒng)的查詢似然信息檢索