基于詞袋方法的圖像檢索系統(tǒng)的研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是多媒體信息檢索領(lǐng)域的一項(xiàng)新興技術(shù)。和傳統(tǒng)的基于標(biāo)注的圖像檢索方式相比，它具有客觀，自動(dòng)高效等優(yōu)點(diǎn)，有著非常廣闊的應(yīng)用空間。目前，大多數(shù)基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)提取的是圖像的全局特征。全局特征提取方法雖簡(jiǎn)單通用且能夠獲得某種不變性，但當(dāng)圖像發(fā)生了變形，局部遮擋、扭曲等仿射變換時(shí)效果卻非常不理想。而局部特征通過提取圖像局部區(qū)域的信息構(gòu)成特征向量，可實(shí)現(xiàn)較好的匹配結(jié)果。由此，基于局部特征的圖像檢索成為當(dāng)前圖像檢索領(lǐng)域的一個(gè)研

2、究熱點(diǎn)。
　　本文研究了當(dāng)前基于局部特征的圖像檢索主流方法詞袋方法(bagofwords)。詞袋方法的出現(xiàn)使檢索不再需要對(duì)數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行一一匹配，從而大大加快了檢索的速度，使檢索系統(tǒng)能夠拓展到大的數(shù)據(jù)集。詞袋方法即是借鑒了文本檢索的一些思想和相關(guān)技術(shù)，將圖片處理成是一組視覺虛擬詞的結(jié)合(相當(dāng)于文檔分詞為詞的集合)，然后應(yīng)用倒排索引，相關(guān)性排序等文本檢索的技術(shù)來檢索相關(guān)圖片。本文對(duì)其中的關(guān)鍵部分進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)的基于多

3、特征的檢索方法，并實(shí)現(xiàn)了相關(guān)圖像檢索系統(tǒng)進(jìn)行效果驗(yàn)證。
　　在詞袋方法中，由于在特征提取，虛擬詞典的訓(xùn)練等過程中都有圖像信息的丟失，導(dǎo)致最后有很多錯(cuò)誤匹配以致于檢索的準(zhǔn)確率不高。本文提出了多特征的匹配及索引方法解決了這個(gè)問題，多特征的方法使用多個(gè)特征來代替單個(gè)特征，確保了特征匹配的準(zhǔn)確性，并在之后的檢索模塊中，整合能夠增強(qiáng)檢索查全率的SOFT(softassignment)方法，使檢索系統(tǒng)在查全率方面也有一個(gè)較好的表現(xiàn)。