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1、本文在介紹網(wǎng)格的內(nèi)容及相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)之上，針對影響網(wǎng)格的服務(wù)質(zhì)量和性能的核心問題:任務(wù)調(diào)度技術(shù)，進(jìn)行了深入研究。擴展了蟻群算法的應(yīng)用領(lǐng)域，提出了一種改進(jìn)的蟻群算法解決網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度問題的方法。具體改進(jìn)在兩個方面:第一，引入了用于反映網(wǎng)格負(fù)載均衡情況好壞的量化指標(biāo)負(fù)載均衡度F，F(xiàn)的值越小，認(rèn)為資源間的負(fù)載就越均衡，蟻群在走過相關(guān)路徑時會分泌更多的信息素;反之，F(xiàn)值越大信息素就越少。第二，對信息素?fù)]發(fā)因子進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整并且在每次循環(huán)結(jié)束時更新
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