基于WSN的分布式活動識別研究.pdf

1、我國正在面臨的人口老齡化趨勢越來越引起社會的廣泛關注，其中如何提高空巢老人的生活質量，保障獨居老人的生活安全是最主要的關注熱點。隨著計算機技術、傳感器技術、網絡技術、各種機器學習和人工智能方法的飛速發(fā)展，將結合這些高科技的智能環(huán)境研究應用到家庭養(yǎng)老領域成為可能。智能環(huán)境能識別出老人正在進行的行為活動，甚至預測下個即將進行的動作，這些識別和預測將提升服務和保障安全（如提供及時，準確的援助），提高老年人的獨立居住能力。同時老年人的日常行為活

2、動中其實蘊藏了大量的身體健康狀態(tài)信息，很多細微的變化都是他們身體和精神健康的反饋，對老年人的日?；顒佑枰员O(jiān)測可以讓他們健康問題也得到改善。
　　目前智能環(huán)境的活動識別領域可以按照研究中所使用到的設備分為基于計算機視覺監(jiān)控和基于無線傳感器兩種方法。其中基于計算機視覺的活動識別方法由于設備昂貴，識別效果受環(huán)境因素影響較大，特別是圖像的采集對于家庭日常生活來說隱私入侵性太強，所以推行應用受到一定阻礙。而無線傳感器網絡由于其價格低廉，且能

3、保護用戶的隱私，所以基于WSN的日?；顒幼R別與監(jiān)測成為了可能。所以本文在研究大量活動識別的基礎上，提出一種基于WSN時序信息的分布式活動識別算法。目前已經有了多種WSN活動識別方法，其中大多數都是基于傳感器觸發(fā)軌跡的研究，且都是集中式活動識別。雖然這些研究已經取得了一定的成效，但這些研究成果都沒有考慮到在活動進行中WSN中節(jié)點所觸發(fā)的時間信息的重要作用，忽視了這種信息對識別結果精確性有一定的影響。本文在WSN活動識別研究方面的主要工作包

4、含了以下幾個方面：
　　1)為了滿足WSN中低帶寬，以及活動識別的實時性需求，本文提出了分布式的活動識別方法對正在進行的活動完成實時識別。
　　2)針對以往研究中對活動模型建立時缺乏考慮時間信息的缺陷，本文將活動中傳感器的觸發(fā)持續(xù)時長引入活動模型的建立，對活動模型有更精確的定義。
　　3)利用SmartEnvironmentSimulatorTool（一種日常生活仿真及統計系統）對本文提出的基于WSN時序信息的分布式活