隱私保護的分布式聚類算法研究.pdf

1、本文分析了數(shù)據(jù)挖掘和聚類分析的研究現(xiàn)狀，指出數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析需要進一步研究和解決的問題，將按安全多方計算協(xié)議與聚類分析相結合提出分布式聚類隱私保護算法，并在此基礎上建立基于數(shù)據(jù)挖掘隱私保護的多Agent 模型。本文主要內容如下：
　　 （1）通過對比數(shù)據(jù)挖掘過程中的關鍵技術：關聯(lián)規(guī)則、分類和聚類分析的特點及應用，以及隱私保護在該算法中的研究現(xiàn)狀，指出現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘中的不足以及隱私保護方法的的優(yōu)缺點。
　　 (2) 介紹常

2、用的聚類分析算法，深入對比研究K-maeas 聚類算法，分析了聚類算法優(yōu)勢及不足；研究了隱私保護相關理論，重點探討了安全多方計算基礎協(xié)議的應用，并對安全多方計算基礎協(xié)議在數(shù)據(jù)挖掘中可行性進行了深入的分析對比。
　　 (3) 針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘研究下隱私保護方法的特點，在分析聚類分布式算法基礎上，結合分布式環(huán)境中數(shù)據(jù)挖掘與多Agent 特點，設計了分布式聚類挖掘在Agent 模型上實現(xiàn)方法。
　　 (4) 綜上所述，本論文提