結(jié)合用戶及地理信息的圖像主題建模.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)日益增長，其中帶有地理信息的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)越來越多，傳統(tǒng)的主題建模算法只能利用文檔的單詞信息，丟棄掉了文檔地點信息。因此完善的地理相關(guān)文檔主題建模算法不僅具有十分重要的理論意義，也成為現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)背景下的急切述求，當(dāng)今對地理相關(guān)文檔進行主題建模已經(jīng)成為了一個熱門研究方向。
　　 本文主要工作為結(jié)合用戶及地理信息的圖像主題建模，將圖像標(biāo)簽看作文檔中的單詞，圖像的用戶即可認為是文檔的作者，帶有GPS信息的圖像數(shù)

2、據(jù)就可看作地理相關(guān)文檔。為了有效地在些地理相關(guān)文檔中挖掘信息，本文在已有研究的基礎(chǔ)上提出了一種名為“結(jié)合作者與地理信息的圖像主題建?！彼惴?Author-related Geographical Topic Modeling，簡稱AGTM)。AGTM算法在主題建模過程中引入了文檔地理信息和作者信息，并利用文檔地點的相關(guān)性和作者之間所存在的好友關(guān)系來提高主題建模結(jié)果的準(zhǔn)確度。AGTM在主題建模過程中基于這樣一個假設(shè)：即如果兩個文檔的地點很