基于圖像融合和壓縮投影的SAR圖像變化檢測.pdf

1、由于合成孔徑雷達具有全天候、全天時的特點,因此,多時相SAR圖像技術(shù)發(fā)揮著越來越重要的作用在人們的日常生活中。本論文主要就SAR圖像變化檢測技術(shù)中的差異圖的構(gòu)造、通過分析差異圖得到最終變化檢測結(jié)果圖方面進行了深入研究,提出了簡單有效的方法,解決了目前SAR圖像變化檢測中面臨的一些問題。SAR圖像變化檢測已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟和國防建設(shè)領(lǐng)域,對城區(qū)環(huán)境進行監(jiān)控,對農(nóng)田進行監(jiān)測,對軍事目標進行監(jiān)測,還用于防災(zāi)減災(zāi)等方面。
　　(1)針

2、對 SAR圖像所具有的乘性斑點噪聲,以及得到的差異圖變化部分和未變化部分對比度較低的問題,提出了高斯對數(shù)比算子,進一步提出基于高斯對數(shù)比算子和對數(shù)比算子圖像融合的差異圖構(gòu)造方法。該算法提出了高斯對數(shù)比算子并與對數(shù)比算子融合,使得到的差異圖擁有更多的細節(jié)信息。通過實驗對比經(jīng)典的對數(shù)比值差異圖構(gòu)造算法和均值比差異圖構(gòu)造算法等,顯示了所提出的算法在構(gòu)造差異圖上具有更好的性能。
　　(2)通過分析簡單的差值算子的作用,提出了字典學(xué)習(xí)的差異

3、圖構(gòu)造方法。字典學(xué)習(xí)具有去噪的效果,但是適用于加性噪聲,因此我們對圖像做對數(shù)變換,使乘性噪聲轉(zhuǎn)變?yōu)榧有栽肼?利用字典學(xué)習(xí)的方法構(gòu)造差異圖,通過實驗我們可以發(fā)現(xiàn)字典學(xué)習(xí)構(gòu)造的差異圖比比值算子得到的差異圖輪廓邊緣及細節(jié)信息更加完整,比對數(shù)比算子得到的差異圖的變化部分和未變化部分的對比度更明顯。
　　(3)提出了基于NSCT變換和壓縮投影的分類方法,差異圖中存在很多的噪聲,對于SAR圖像我們經(jīng)常用的比值和對數(shù)比算子構(gòu)造差異圖,而二者得到