大數(shù)據(jù)環(huán)境下實(shí)時(shí)流量異常檢測算法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，基于數(shù)據(jù)網(wǎng)的各種應(yīng)用業(yè)務(wù)也越來越廣泛，對各大運(yùn)營商以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大的企業(yè)，在運(yùn)維管理方面不得不投入了大量的人力與物力。在運(yùn)維管理中，故障實(shí)時(shí)預(yù)警是最重要的一部分，快速并準(zhǔn)確地預(yù)警故障，可以以最快的速度發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)環(huán)境中的問題，從而及時(shí)地避免故障帶來的嚴(yán)重?fù)p失。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，研究實(shí)時(shí)故障預(yù)警技術(shù)的理論和實(shí)現(xiàn)機(jī)制，在現(xiàn)實(shí)運(yùn)維管理中有很大的實(shí)際意義。
　　其中流量實(shí)時(shí)預(yù)警是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，通過流

2、量的實(shí)時(shí)預(yù)警，可以很大程度反饋業(yè)務(wù)的故障。因此，本文的研究重點(diǎn)主要是針對流量序列的異常檢測展開。
　　本文的研究內(nèi)容主要包含兩個(gè)部分:流量異常檢測的準(zhǔn)確性和在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，流量異常預(yù)警的實(shí)時(shí)性。
　　1、在流量異常檢測的準(zhǔn)確性方面，提出了N-ARMA的流量異常檢測算法，該算法基于ARMA的時(shí)間序列的預(yù)測模型，對模型參數(shù)進(jìn)行提取與模型優(yōu)化處理，并使用序列預(yù)測偏差擬合正態(tài)分布，構(gòu)建異?？芍脜^(qū)間。最后通過對比小波算法和排列熵算法，