作物長勢(shì)監(jiān)控圖像中綠色植物的識(shí)別方法研究.pdf

1、識(shí)別出大田作物長勢(shì)監(jiān)控圖像中的綠色植物是進(jìn)行作物長勢(shì)分析的基礎(chǔ)和前提，但自然光條件下拍攝的圖像，其質(zhì)量會(huì)由于拍攝時(shí)的光線強(qiáng)度不同和拍攝處的土壤背景不同而參差不齊。不同質(zhì)量的圖像難以使用同一種綠色識(shí)別方法得到滿意的識(shí)別結(jié)果。針對(duì)上述問題，本文研究了作物長勢(shì)監(jiān)控圖像的質(zhì)量判定模型，并以此為依據(jù)提出了一種環(huán)境自適應(yīng)的綠色識(shí)別方法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴作物長勢(shì)監(jiān)控圖像的質(zhì)量判定方法研究。對(duì)不同質(zhì)量圖像中的元素進(jìn)行采樣分析，觀察其在

2、色調(diào)分布上的特點(diǎn)，得出了不同質(zhì)量的圖像在色調(diào)上的分布規(guī)律，通過計(jì)算H通道的方差值，實(shí)現(xiàn)了對(duì)作物長勢(shì)監(jiān)控圖像質(zhì)量的判斷。⑵環(huán)境自適應(yīng)的綠色識(shí)別方法研究。根據(jù)作物長勢(shì)監(jiān)控圖像質(zhì)量的不同，選擇不同的綠色識(shí)別方法：對(duì)于高質(zhì)量的圖像，首先在RGB顏色空間計(jì)算其綠色因子矩陣，然后利用大津法對(duì)圖像進(jìn)行閾值分割，最終得到目標(biāo)圖像；對(duì)于低質(zhì)量的圖像，首先將RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，并分離出圖像的H通道和S通道，然后利用H通道和S通道中的顏色信息